サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

送料無料 日付更新(2017年7月)

1,000円以上の注文で3%OFFクーポン(0922-28)

目次

ベイズ統計の理論と方法

ベイズ統計の理論と方法

  • 渡辺 澄夫(著)
  • 1.はじめに
    • 1.1 ベイズ推測の定義
    • 1.2 考察される量
    • 1.3 さまざまな推測方法
    • 1.4 事後分布の例
    • 1.5 確率モデルの例
    • 1.6 本書の概略
    • 1.7 一般的注意
    • 1.8 質問と回答
    • 章末問題
  • 2.基礎概念
    • 2.1 真の分布と確率モデルの関係
    • 2.2 理論の基礎
    • 2.3 ベイズ統計理論の構造
    • 2.4 質問と回答
    • 章末問題
  • 3.正則理論
    • 3.1 基礎数学の公式
    • 3.2 分配関数の挙動
    • 3.3 スケーリング
    • 3.4 汎化損失と経験損失
    • 3.5 事後確率最大化法
    • 3.6 サンプルから計算する方法
    • 3.7 質問と回答
    • 章末問題
  • 4.一般理論
    • 4.1 多様体
    • 4.2 標準形
    • 4.3 状態密度の挙動
    • 4.4 統計的推測の一般理論
    • 4.5 相転移
    • 4.6 事後確率最大化法
    • 4.7 質問と回答
    • 章末問題
  • 5.事後分布の実現
    • 5.1 マルコフ連鎖モンテカルロ法
    • 5.2 平均場近似
    • 5.3 質問と回答
    • 章末問題
  • 6.ベイズ統計学の諸問題
    • 6.1 回帰問題
    • 6.2 モデルの評価
    • 6.3 クロスバリデーション
    • 6.4 統計的検定
    • 6.5 質問と回答
    • 章末問題
  • 7.ベイズ統計の基礎
    • 7.1 確率モデルと事前分布がわかっているとき
    • 7.2 確率モデルあるいは事前分布がわかっていないとき
    • 7.3 確率モデルと事前分布
    • 7.4 質問と回答
    • 章末問題
  • 8.初等確率論の基礎
    • 8.1 確率分布と確率変数
    • 8.2 平均と分散
    • 8.3 同時分布と条件付き確率
    • 8.4 カルバック・ライブラ情報量
    • 8.5 極限定理