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目次

  • 1 社会調査のデータと統計分析の考え方
    • 1.統計データと社会調査
    • 2.社会統計学への誘い
    • 3.本講義の構成と指針
  • 2 データの基礎集計(1)
    • 1.変数の種類
    • 2.度数分布表の作成
    • 3.累積度数分布表の作成
  • 3 データの基礎集計(2)
    • 1.分布の中心を表す代表値
    • 2.分布の散らばりを表す散布度
    • 3.分布における位置を表す
  • 4 標本に基づく推測統計(1):統計的推定
    • 1.標本抽出と標本分布
    • 2.標本統計量による母数の点推定
    • 3.確率分布:正規分布とその適用
  • 5 標本に基づく推測統計(2):統計的検定
    • 1.検定の論理
    • 2.比率の検定:Z検定
    • 3.平均値の検定:t検定
  • 6 グループ間の平均の差の検定
    • 1.平均値の差の検定
    • 2.比率の差の検定
    • 3.差の検定に関する注意と応用的方法
  • 7 離散変数間の関連(1):クロス集計表と独立性の検定
    • 1.クロス集計表とは?
    • 2.独立性の検定:カイ二乗(χ2)分布を用いた検定
    • 3.関連の強さを測る
  • 8 離散変数間の関連(2):変数の統制と多重クロス集計表
    • 1.実験と統計的統制
    • 2.3重クロス集計表によるエラボレーションと第3変数の効果
    • 3.多重クロス集計表の限界について
  • 9 連続変数間の関連(1):ピアソンの積率相関係数
    • 1.2つの変数の関連分布を描画する:散布図
    • 2.相関係数の原理(分散・偏差・共分散)
    • 3.相関係数の検定
    • 4.相関係数を使う際に注意すべき諸点
  • 10 連続変数間の関連(2):回帰分析の基礎
    • 1.回帰分析とは
    • 2.予測の原理:最小二乗法
    • 3.係数の検定
    • 4.基礎的な注意点
  • 11 回帰分析の応用(1):ダミー変数、重回帰分析
    • 1.ダミー変数とは
    • 2.ダミー変数の拡張
    • 3.重回帰分析:複数の独立変数による予測
  • 12 回帰分析の応用(2):決定係数、分散分析とF検定
    • 1.予測の精度:決定係数
    • 2.分散分析とF検定
    • 3.分散分析の応用
  • 13 回帰分析の応用(3):回帰分析の留意点
    • 1.標準化回帰係数:独立変数の効果の比較
    • 2.自由度調整済み決定係数:モデルの有効性の比較
    • 3.推定に関わる前提条件
  • 14 離散的な従属変数の回帰モデル:ロジスティック回帰分析
    • 1.離散的な従属変数の予測
    • 2.確率の変換:オッズとロジット
    • 3.係数の推定と検定
  • 15 講義のまとめと発展学習
    • 1.本講義のまとめ
    • 2.発展学習:多変量解析への誘い