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目次

デジタル情報の処理と認識

デジタル情報の処理と認識 (放送大学教材)

  • 柳沼 良知(著)/ 鈴木 一史(著)
  • 1 音の表現
    • 1.講義の概要
    • 2.音のデジタル化
    • 3.音の3属性
  • 2 音声周波数の分析
    • 1.音色
    • 2.発声の仕組み
    • 3.周波数分析
  • 3 音声認識
    • 1.単語認識
    • 2.ディクテーション
    • 3.話者同定
  • 4 文字の表現
    • 1.文字コード
    • 2.文字の表示
    • 3.文書データの記述
  • 5 自然言語処理
    • 1.自然言語処理
    • 2.形態素解析
    • 3.構文解析
    • 4.意味解析と文脈解析
  • 6 自然言語処理の応用
    • 1.機械翻訳
    • 2.全文検索
    • 3.音声合成
  • 7 色の表現
    • 1.色とは
    • 2.色の表現
    • 3.画像の表現
  • 8 デジタル画像
    • 1.デジタル画像
    • 2.ヒストグラム
    • 3.画像の加工
  • 9 画像とフィルタリング
    • 1.画像の加工
    • 2.輪郭抽出
    • 3.ボリュームデータのフィルタリング
  • 10 デジタル画像とモーフォロジー
    • 1.モーフォロジー
    • 2.膨張演算と収縮演算の組み合わせ
    • 3.モーフォロジーの応用
  • 11 クラスタリング
    • 1.クラスタリング
    • 2.階層的クラスタリング
    • 3.非階層的クラスタリング
  • 12 パターン検出と画像特徴
    • 1.テンプレートマッチング
    • 2.画像からの特徴抽出
    • 3.BoFモデル
  • 13 データの分類
    • 1.k近傍法
    • 2.k近傍法の計算
    • 3.k近傍法の問題点
  • 14 検索システムの評価
    • 1.適合率と再現率
    • 2.順位づけされた検索結果の評価
    • 3.ベンチマークデータ
  • 15 画像特徴の計算と応用
    • 1.LBPの計算
    • 2.LBPの性質
    • 3.画像の類似検索

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