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目次

画像情報処理

画像情報処理 (情報工学テキストシリーズ)

  • 渡部 広一(著)/ 三木 光範(編)
  • 第1章 画像処理の概要
    • 1.1 画像処理とは
    • 1.2 画像の種類
    • 1.3 画像処理の利用
    • 1.4 デジタル画像処理の特徴
    • 1.5 パソコンでできる画像処理
  • 第2章 画像の入出力
    • 2.1 画像処理のためのハードウェア
    • 2.2 画像の構成
    • 2.3 標本化と量子化
    • 2.4 C言語による画像の表現
    • 2.5 画像ファイルの入出力
    • 2.6 大域定数・大域変数と関数の説明
    • 演習問題
  • 第3章 二値化
    • 3.1 二値画像
    • 3.2 カラー画像の白黒濃淡画像化
    • 3.3 閾値による二値化
    • 3.4 ヒストグラムによる閾値の推定(モード法)
    • 3.5 判別分析法による閾値の自動決定
    • 演習問題
  • 第4章 エッジ抽出
    • 4.1 エッジ
    • 4.2 1次微分によるエッジ抽出
    • 4.3 2次微分によるエッジ抽出
    • 4.4 オペレータによるエッジ抽出
    • 4.5 実験例
    • 4.6 エッジの二値化
    • 演習問題
  • 第5章 雑音除去
    • 5.1 ランダム雑音
    • 5.2 平均化による雑音除去
    • 5.3 メディアンフィルタ
    • 5.4 ゴマ塩雑音の除去
    • 演習問題
  • 第6章 コントラスト強調
    • 6.1 コントラスト
    • 6.2 定数倍によるコントラスト強調
    • 6.3 コントラスト強調の自動化
    • 6.4 明度ヒストグラムの平坦化によるコントラスト強調
    • 演習問題
  • 第7章 特徴抽出
    • 7.1 連結領域とラベリング
    • 7.2 特徴パラメータ
    • 7.3 特徴パラメータによる画像の切出し
    • 演習問題
  • 第8章 カラー画像
    • 8.1 カラー画像の表現
    • 8.2 色の性質
    • 8.3 RGBとHLSとの関係
    • 8.4 カラー画像のHLSでの表現
    • 演習問題
  • 第9章 カラー画像処理
    • 9.1 色相と彩度によるヒストグラム
    • 9.2 色相と彩度による物体抽出
    • 9.3 クロマキーによる画像合成
    • 演習問題
  • 第10章 幾何学変換
    • 10.1 拡大縮小(間違い)
    • 10.2 拡大縮小(最近傍法)
    • 10.3 拡大縮小(線形補間法)
    • 10.4 平行移動(線形補間法)
    • 10.5 回転(線形補間法)
    • 演習問題
  • 第11章 フーリエ変換による画像処理
    • 11.1 フーリエ変換
    • 11.2 離散的フーリエ変換(DFT)
    • 11.3 2次元DFT
    • 11.4 DFTによる画像処理
    • 演習問題
  • 第12章 画像データ圧縮
    • 12.1 符号化
    • 12.2 ランレングス符号化
    • 12.3 予測符号化
    • 12.4 DPCMとハフマン符号化による画像データ圧縮
    • 演習問題

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