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目次

  • 第0章 データ解析の基礎知識
    • Section 1 データ解析を行う際の心構え
    • Section 2 調査という手法
    • Section 3 どの分析を使うか
  • 第1章 尺度構成の基本的な分析手続き
    • Section 1 分析の背景
    • Section 2 データの確認と項目分析
    • Section 3 因子分析の実行
    • Section 4 内的整合性の検討
    • Section 5 尺度得点と相関係数の算出
    • Section 6 男女差の検討
    • Section 7 論文・レポートでの記述
  • 第2章 尺度を用いて調査対象を分類する
    • Section 1 分析の背景
    • Section 2 データの確認と項目分析
    • Section 3 因子分析の実行
    • Section 4 因子得点の特徴
    • Section 5 グループ分け
    • Section 6 グループの特徴(χ2検定,1要因分散分析)
    • Section 7 論文・レポートでの記述
  • 第3章 グループ間の平均値の差を検討する
    • Section 1 分析の背景
    • Section 2 データの確認と項目分析
    • Section 3 因子分析の実行
    • Section 4 内的整合性の検討
    • Section 5 尺度得点と相関係数の算出
    • Section 6 群分け
    • Section 7 分散分析
    • Section 8 多変量分散分析
    • Section 9 論文・レポートでの記述
  • 第4章 影響を与える要因を探る
    • Section 1 分析の背景
    • Section 2 データの確認と項目分析
    • Section 3 因子分析の実行
    • Section 4 内的整合性の検討
    • Section 5 下位尺度得点の算出とt検定
    • Section 6 重回帰分析
    • Section 7 こういう分析も:Amosで分析
    • Section 8 論文・レポートでの記述
  • 第5章 潜在変数間の因果関係を検討する
    • Section 1 分析の背景
    • Section 2 データの確認と項目分析
    • Section 3 確認的因子分析
    • Section 4 影響の検討
    • Section 5 論文・レポートでの記述
  • 第6章 潜在曲線モデルを利用する
    • Section 1 分析の背景
    • Section 2 データの確認と項目分析
    • Section 3 相互相関
    • Section 4 潜在曲線モデル
    • Section 5 切片と傾きを予測
    • Section 6 論文・レポートでの記述
    • Section 7 潜在曲線モデルのモデル改善
  • 第7章 Excel+Amos活用マニュアル
    • Section 1 表の作成方法
    • Section 2 Amosの操作一覧と基本モデル