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目次

  • 1 項目分析と標準化
    • 1.1 項目特性図
    • 1.2 通過率と識別力
    • 1.3 信頼性
    • 1.4 テスト得点の標準化
    • 1.5 問題
    • 1.6 付録 ノンパラメトリック項目特性曲線
  • 2 項目特性曲線
    • 2.1 項目反応モデル
    • 2.2 正規累積モデル
    • 2.3 ロジスティックモデル
    • 2.4 具体例
    • 2.5 問題
  • 3 尺度値の推定
    • 3.1 局所独立
    • 3.2 最尤推定法
    • 3.3 数値解法
    • 3.4 ベイズ推定法
    • 3.5 問題
  • 4 項目母数の推定
    • 4.1 同時最尤推定法
    • 4.2 周辺最尤推定法
    • 4.3 ベイズ推定法
    • 4.4 因子分析による推定法
    • 4.5 問題
  • 5 テストの精度
    • 5.1 テスト情報量
    • 5.2 項目情報量
    • 5.3 ベイズ推定量の精度
    • 5.4 IRTにおける信頼性係数
    • 5.5 問題
  • 6 項目プールと等化
    • 6.1 尺度の変換
    • 6.2 等化係数法
    • 6.3 共通項目法
    • 6.4 共通被験者法
    • 6.5 問題
  • 7 テストの構成
    • 7.1 テスト得点の平均と分散
    • 7.2 項目固定型テスト
    • 7.3 適応型テスト
    • 7.4 現代的項目選択基準
    • 7.5 問題
  • 8 段階反応モデルⅠ
    • 8.1 段階反応項目
    • 8.2 項目特性曲線
    • 8.3 項目母数の推定
    • 8.4 尺度値の推定
    • 8.5 問題
  • 9 段階反応モデルⅡ
    • 9.1 等化と尺度の変換
    • 9.2 推定値の精度
    • 9.3 信頼性係数
    • 9.4 テスト得点の平均と分散
    • 9.5 問題
  • A 文献案内
    • A.1 日本語の文献
    • A.2 英語の文献
  • B 数学的準備
    • B.1 確率変数に関する諸公式
    • B.2 微分・導関数
    • B.3 問題
  • C 問題略解
  • D R function
    • D.1 package
    • D.2 自作の関数
  • E 学力テストの内容
    • E.1 学力テスト1
    • E.2 学力テスト2
    • E.3 正解