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目次

社会科学のための計量分析入門 データから政策を考える

社会科学のための計量分析入門 データから政策を考える

  • 松田 憲忠(編著)/ 竹田 憲史(編著)
  • 序章 政策研究と計量分析
    • 1 数値で表現する
    • 2 分布を記述する
    • 3 関係などを推測する
    • 4 計量分析を補完する
  • 第Ⅰ部 計量分析をはじめる前に
  • 第1章 リサーチ・プロセス
    • 1 実証研究と計量分析
    • 2 何を解明したいのか?
    • 3 どのように解明するのか?
    • 4 分析結果から次の研究へ
  • 第2章 データ収集方法
    • 1 データの種類
    • 2 ランダム・サンプリング
    • 3 サーベイデータ
    • 4 アグリゲート・データ
  • 第3章 変数の分類
    • 1 収集したデータの意味を考える
    • 2 変数の種類
    • 3 実際のデータと変数
    • 4 変数の意味と分類の重要性
  • 第Ⅱ部 記述統計
  • 第4章 度数分布と視覚的要約
    • 1 データを視覚化する重要性
    • 2 棒グラフとヒストグラムとは何か
    • 3 棒グラフを描く
    • 4 ヒストグラムを描く
    • 5 ヒストグラム利用上の注意点
  • 第5章 分布の数値的要約
    • 1 代表値はなぜ重要なのか
    • 2 分布の中心を表す代表値
    • 3 分布の散らばり具合を表す代表値
    • 4 代表値から見る日本の政治
    • 5 発展したデータの代表値
  • 第Ⅲ部 推測統計
  • 第6章 推定と仮説検定
    • 1 母集団と標本
    • 2 ヒストグラムと相対度数
    • 3 確率分布と確率密度関数
    • 4 仮説検定
    • 5 仮説検定の際の留意点
  • 第7章 平均の差の検定
    • 1 平均の差の検定の利用
    • 2 平均の差の検定の考え方と手順
    • 3 一対の標本による平均の検定
    • 4 独立した2標本の平均の検定
    • 5 平均の差の検定の活用事例
  • 第8章 クロス集計分析
    • 1 クロス集計をはじめよう
    • 2 クロス集計とは
    • 3 クロス集計分析に挑む
    • 4 いざ,クロス集計へ
    • 5 統計的検定
  • 第9章 相関分析
    • 1 相関分析とは何か
    • 2 散布図
    • 3 相関係数
    • 4 仮説検定
    • 5 相関分析の限界
  • 第10章 回帰分析
    • 1 回帰分析の目的
    • 2 回帰モデルの推定方法
    • 3 連続的な変数を従属変数にもつ回帰モデルの分析
    • 4 質的な従属変数の分析
    • 5 適切な分析方法の選択と発展的な分析
  • 終章 計量分析と理論的考察
    • 1 計量分析の前と後
    • 2 計量分析の前
    • 3 計量分析の後
    • 4 政策研究における計量分析と理論的考察