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【HB】丸善日本橋店×hontoブックツリー ~12人の賢者に学ぶ!~日本橋ビジネススクール(~1/13)

目次

基礎数理講座 6 Rで学ぶ統計解析

基礎数理講座 6 Rで学ぶ統計解析

  • 伏見 正則(著)/ 逆瀬川 浩孝(著)
  • 1.統計解析序説
    • 1.1 はじめに
    • 1.2 データの収集
    • 1.3 統計データの類型
    • 1.4 データの整理−記述統計学
    • 1.5 推測統計学
    • 1.6 予測と意思決定
    • 1.7 統計解析言語・システムR
  • 2.記述統計学
    • 2.1 度数分布表とヒストグラム
    • 2.2 代表値
    • 2.3 散らばりの指標
    • 2.4 その他の指標
    • 2.5 2次元データの整理
    • 演習問題
  • 3.実験的推測統計
    • 3.1 母集団,ランダムサンプリング
    • 3.2 サンプリング実験(その1)
    • 3.3 真の値の推定,区間推定
    • 3.4 サンプリング実験(その2)
    • 演習問題
  • 4.確率論の基礎知識
    • 4.1 確率モデル,離散確率空間
    • 4.2 確率モデル,連続確率空間
    • 4.3 条件付き確率
    • 4.4 確率変数と確率分布
    • 4.5 期待値
    • 4.6 よく使われる確率分布
    • 4.7 モーメント母関数
    • 4.8 結合分布
    • 4.9 条件付き期待値
    • 4.10 大数の法則と中心極限定理
    • 演習問題
  • 5.推測統計の確率モデル概説,標本分布
    • 5.1 推測統計の例
    • 5.2 母集団,母集団分布,標本
    • 5.3 統計的推論と統計量
    • 5.4 点推定と区間推定
    • 5.5 仮説検定の問題
    • 5.6 正規分布から導かれる標本分布
    • 5.7 参考:変数変換
    • 演習問題
  • 6.統計的推定問題
    • 6.1 モーメント法
    • 6.2 最尤法
    • 6.3 推定量の性質
    • 6.4 十分統計量
    • 6.5 区間推定
    • 6.6 標本サイズの決定
    • 演習問題
  • 7.統計的検定問題
    • 7.1 検定
    • 7.2 検定の確度,信頼性
    • 7.3 検出力関数
    • 7.4 尤度比検定
    • 演習問題
  • 8.さまざまな推定・検定
    • 8.1 2標本問題
    • 8.2 2項母集団の2標本問題
    • 8.3 確率分布の検定
    • 8.4 コルモゴロフ・スミルノフ検定
    • 8.5 適合度検定
    • 8.6 相関分析
    • 8.7 参考
    • 演習問題
  • 9.回帰分析
    • 9.1 線形回帰分析
    • 9.2 最小2乗法
    • 9.3 決定係数,寄与率
    • 9.4 回帰直線の推測統計
    • 9.5 推定,検定
    • 演習問題
  • 10.分散分析
    • 10.1 はじめの例
    • 10.2 一元配置モデル
    • 10.3 二元配置モデル
    • 10.4 二元配置モデル(繰り返し測定あり)
    • 10.5 参考:3つ以上の分散の一様性の検定
    • 演習問題
  • A.付録 Rの使い方
    • A.1 Rのインストール,基本操作
    • A.2 統計計算
    • A.3 データ入力
    • A.4 確率分布と乱数
    • A.5 グラフ
    • A.6 繰り返し計算
    • A.7 エディタ
    • A.8 参考書