１．統計解析序説
- １．１はじめに
- １．２データの収集
- １．３統計データの類型
- １．４データの整理−記述統計学
- １．５推測統計学
- １．６予測と意思決定
- １．７統計解析言語・システムＲ
２．記述統計学
- ２．１度数分布表とヒストグラム
- ２．２代表値
- ２．３散らばりの指標
- ２．４その他の指標
- ２．５２次元データの整理
- 演習問題
３．実験的推測統計
- ３．１母集団，ランダムサンプリング
- ３．２サンプリング実験（その１）
- ３．３真の値の推定，区間推定
- ３．４サンプリング実験（その２）
- 演習問題
４．確率論の基礎知識
- ４．１確率モデル，離散確率空間
- ４．２確率モデル，連続確率空間
- ４．３条件付き確率
- ４．４確率変数と確率分布
- ４．５期待値
- ４．６よく使われる確率分布
- ４．７モーメント母関数
- ４．８結合分布
- ４．９条件付き期待値
- ４．１０大数の法則と中心極限定理
- 演習問題
５．推測統計の確率モデル概説，標本分布
- ５．１推測統計の例
- ５．２母集団，母集団分布，標本
- ５．３統計的推論と統計量
- ５．４点推定と区間推定
- ５．５仮説検定の問題
- ５．６正規分布から導かれる標本分布
- ５．７参考：変数変換
- 演習問題
６．統計的推定問題
- ６．１モーメント法
- ６．２最尤法
- ６．３推定量の性質
- ６．４十分統計量
- ６．５区間推定
- ６．６標本サイズの決定
- 演習問題
７．統計的検定問題
- ７．１検定
- ７．２検定の確度，信頼性
- ７．３検出力関数
- ７．４尤度比検定
- 演習問題
８．さまざまな推定・検定
- ８．１２標本問題
- ８．２２項母集団の２標本問題
- ８．３確率分布の検定
- ８．４コルモゴロフ・スミルノフ検定
- ８．５適合度検定
- ８．６相関分析
- ８．７参考
- 演習問題
９．回帰分析
- ９．１線形回帰分析
- ９．２最小２乗法
- ９．３決定係数，寄与率
- ９．４回帰直線の推測統計
- ９．５推定，検定
- 演習問題
１０．分散分析
- １０．１はじめの例
- １０．２一元配置モデル
- １０．３二元配置モデル
- １０．４二元配置モデル（繰り返し測定あり）
- １０．５参考：３つ以上の分散の一様性の検定
- 演習問題
Ａ．付録Ｒの使い方
- Ａ．１Ｒのインストール，基本操作
- Ａ．２統計計算
- Ａ．３データ入力
- Ａ．４確率分布と乱数
- Ａ．５グラフ
- Ａ．６繰り返し計算
- Ａ．７エディタ
- Ａ．８参考書