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目次

知識システムの実装基礎 スライドで理解する人工知能技術

知識システムの実装基礎 スライドで理解する人工知能技術

  • 新谷 虎松(共著)/ 大囿 忠親(共著)/ 白松 俊(共著)
  • 1.探索技術
    • 1.1 探索による問題解決とは
    • 1.2 基本的な探索アルゴリズム
    • 1.3 評価関数に基づく探索アルゴリズム
    • 1.4 メタヒューリスティクス
  • 2.ゲーム木探索
    • 2.1 ゲームとは
    • 2.2 ゲーム木
    • 2.3 min‐max戦略に基づく評価値計算
    • 2.4 α‐βカット
    • 2.5 例題:3目並べ
  • 3.制約充足問題
    • 3.1 制約充足問題とは
    • 3.2 基本的な解法
    • 3.3 制約ネットワーク
  • 4.知識表現技術
    • 4.1 知識とは
    • 4.2 セマンティックネット
    • 4.3 フレーム
  • 5.ルールベースシステム
    • 5.1 ルールベースシステムとは
    • 5.2 パターン照合と変数
    • 5.3 演繹システムとリアクションシステム
    • 5.4 前向き推論
    • 5.5 後ろ向き推論
    • 5.6 競合解消戦略LEXとMEA
    • 5.7 推論の高速化
  • 6.プランニング
    • 6.1 プランニングとは
    • 6.2 STRIPSアプローチ
    • 6.3 古典的プランニングの実行例
  • 7.自然言語処理技術
    • 7.1 自然言語処理とは
    • 7.2 自然言語処理における解析
    • 7.3 CYK法による構文解析
    • 7.4 情報検索技術
    • 7.5 機械学習を用いたテキスト分類

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