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目次

基本統計学 新版

基本統計学 新版

  • 岡本 雅典(共著)/ 鈴木 義一郎(共著)/ 杉山 高一(共著)/ 兵頭 昌(共著)
  • 1章 データの縮約化
    • §1.データの縮約化序論
    • §2.データの性格とグラフ化
    • §3.データの縮約値
    • §4.データの散らばり
    • §5.多元データの縮約
  • 2章 確率
    • §1.確率の概念
    • §2.確率の性質
    • §3.条件つき確率と乗法公式
    • §4.事象の独立
    • §5.ベイズの定理
  • 3章 確率変数と確率分布
    • §1.確率変数
    • §2.離散型分布
    • §3.連続型分布
    • §4.期待値と分散
    • §5.同時分布
    • §6.和の分布
    • §7.確率変数列の極限法則
  • 4章 標本分布
    • §1.全数調査と標本調査
    • §2.標本分布
    • §3.t−分布とF−分布
  • 5章 推定
    • §1.統計的推論の考え方
    • §2.的中率と推定幅
    • §3.信頼区間
    • §4.標本平均に基づく母平均の区間推定
    • §5.母集団特性量と標本特性量
    • §6.不偏推定と一致推定
    • §7.十分統計量
    • §8.最尤法
  • 6章 検定
    • §1.統計的仮説検定の考え方
    • §2.標本平均に基づく仮説検定
    • §3.比率の検定
    • §4.一般の場合の検定方式
    • §5.一様最強力検定
    • §6.カイ2乗検定
  • 7章 正規分布を仮定できない場合の検定法
    • §1.分布の位置のずれに敏感な検定
    • §2.分布の散らばりの違いに敏感な検定
    • §3.ラページ検定
  • 8章 回帰分析
    • §1.直線回帰
    • §2.回帰モデルについての条件
    • §3.重回帰モデル
    • §4.重相関係数
    • §5.変数選択の問題
  • 9章 実験計画法
    • §1.実験計画法の考え方
    • §2.完全無作為化法
    • §3.乱塊法
    • §4.要因実験
  • 10章 モデル選択,ブートストラップ法,ロジスティックモデル,自己回帰モデル
    • §1.モデル選択
    • §2.経験分布関数に基づくブートストラップ法
    • §3.ブートストラップ法の応用
    • §4.ロジスティックモデル
    • §5.自己回帰モデル