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目次

確率統計学A to Z

確率統計学A to Z

  • 小林 潔司(著)/ 織田澤 利守(著)
  • 序章 知っておきたい基礎知識
    • 序.1 集合
    • 序.2 順列・組合せと二項定理
    • 序.3 度数分布
  • 第1章 確率
    • 1.1 確率とは
    • 1.2 確率の与え方
    • 1.3 確率の表現と性質
    • 1.4 ベイズ(Bayes)の定理
  • 第2章 確率分布と期待値
    • 2.1 確率変数と確率分布
    • 2.2 期待値
    • 2.3 確率変数が複数ある場合
    • 2.4 相関関係
  • 第3章 主な確率分布
    • 3.1 離散確率分布
    • 3.2 連続確率分布
  • 第4章 時と共に変化する確率変数
    • 4.1 確率過程
    • 4.2 マルコフ過程
    • 4.3 ポアソン過程
  • 第5章 統計学の基本的な考え方と準備
    • 5.1 統計的現象と確率分布
    • 5.2 母集団と標本
    • 5.3 標本統計量
    • 5.4 標本分布
    • 5.5 中心極限定理
    • 5.6 代表的な標本分布
  • 第6章 推定
    • 6.1 推定とは
    • 6.2 母平均の区間推定
    • 6.3 比率の区間推定
    • 6.4 母分散の区間推定
    • 6.5 点推定
  • 第7章 検定
    • 7.1 検定とは
    • 7.2 1つの母集団に関する検定
    • 7.3 2つの母集団に関する検定
    • 7.4 適合度と独立性の検定
  • 第8章 最小2乗法による回帰分析
    • 8.1 回帰分析
    • 8.2 重回帰分析
    • 8.3 回帰関係の統計的推論
  • 第9章 最尤推定法
    • 9.1 最尤推定法
    • 9.2 線形回帰モデルの最尤推定
    • 9.3 ロジットモデルの最尤推定