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目次

読む統計学使う統計学 第2版

読む統計学使う統計学 第2版

  • 広田 すみれ(著)
  • 第1章 統計学の目的:なぜ社会科学で統計学が必要なのか?社会を知る方法としての統計学
    • 1−1 統計学が役立つ場面
    • 1−2 データ・アラカルト
    • 1−3 統計学の目的、特徴と前提
  • 第2章 母集団と標本、標本抽出法
    • 2−1 母集団と標本
    • 2−2 標本抽出とは
    • 2−3 様々な標本抽出法
  • 第3章 データを記述する(1):データの種類とグラフ統計
    • 3−1 調査票からコンピュータへ
    • 3−2 データの種類(1):質的データ
    • 3−3 データの種類(2):量的データ
    • 3−4 グラフ統計学(1):図の描画の基本
    • 3−5 グラフ統計学(2):図表現の展開
    • 3−6 グラフ統計学(3):図を読む
  • 第4章 データを記述する(2):ヒストグラムとデータの特性量
    • 4−1 度数分布表
    • 4−2 ヒストグラムで全体像を眺める
    • 4−3 代表値
    • 4−4 散布度
    • 第4章章末問題
  • 第5章 データを記述する(3):変数間の関係を見る
    • 5−1 標準化
    • 5−2 散布図と相関関係
    • 5−3 相関係数
  • 第6章 データを記述する(4):隠れた関係の発見と予測
    • 6−1 回帰直線
    • 6−2 回帰分析の例:年齢層と平均賃金
  • 第7章 データから全体像を推測する:確率分布いろいろ
    • 7−1 確率と確率変数
    • 7−2 離散分布
    • 7−3 連続分布
    • 7−4 標準正規分布
    • 第7章章末問題
  • 第8章 標本から全体像を推測する(1):点推定と区間推定
    • 8−1 推測の準備:中心極限定理
    • 8−2 区間推定
    • 第8章章末問題
  • 第9章 標本から全体像を推測する(2):統計的検定
    • 9−1 統計的検定の考え方
    • 9−2 仮説検定その2:片側・両側検定、検定力
    • 9−3 2群の平均値の差の検定(大標本の場合)
    • 9−4 2群の比率の差の検定(大標本の場合)
    • 第9章章末問題
  • 第10章 標本から全体像を推測する(3):検定法いろいろとその発展
    • 10−1 小標本で平均を検討する:t検定
    • 10−2 カイ二乗(χ2)検定:分割表を検定する
    • 10−3 分散分析(1):一元配置
    • 10−4 分散分析(2):二元配置と交互作用