目次
やさしく語る確率統計 （数学チュートリアル）
- 西岡 康夫（著）
- １章 記述統計Ⅰ
- １▷１ 資料
- １▷２ データ
- １▷３ 代表値
- １▷４ 度数分布
- １▷５ 分位数
- １▷６ 箱ひげ図
- １▷７ 偏差
- １▷８ 分散
- ２章 記述統計Ⅱ
- ２▷１ 相関
- ２▷２ 相関表
- ２▷３ 共分散
- ２▷４ 相関係数
- ３章 確率Ⅰ
- ３▷１ 試行・事象・標本空間
- ３▷２ 和事象・積事象・排反
- ３▷３ 確率
- ４章 確率Ⅱ
- ４▷１ 条件付確率
- ４▷２ 独立事象
- ４▷３ 乗法定理
- ４▷４ 包除原理
- ４▷５ 加法定理
- ４▷６ ベイズの定理
- ５章 確率分布Ⅰ
- ５▷１ 確率変数
- ５▷２ 離散型確率分布
- ５▷３ 平均・期待値
- ５▷４ 離散一様分布
- ５▷５ 二項分布
- ５▷６ ポアソン分布
- ６章 確率分布Ⅱ
- ６▷１ 確率変数の線形変換
- ６▷２ 確率変数の標準化
- ６▷３ 連続型確率変数
- ６▷４ 確率密度関数
- ６▷５ 平均・分散
- ６▷６ チェビシェフの不等式
- ７章 確率分布Ⅲ
- ７▷１ 正規分布
- ７▷２ 標準正規分布
- ７▷３ 標準正規分布表
- ８章 確率分布Ⅳ
- ８▷１ 同時分布・周辺分布
- ８▷２ 同時確率密度関数
- ８▷３ 大数の弱法則
- ８▷４ 中心極限定理
- ９章 統計的推定Ⅰ
- ９▷１ 統計的推定
- ９▷２ 標本分布
- ９▷３ 母集団分布
- ９▷４ 無作為標本抽出
- ９▷５ 不偏分散
- １０章 統計的推定Ⅱ
- １０▷１ 推定量
- １０▷２ 点推定
- １０▷３ 尤度
- １０▷４ 区間推定
- １１章 統計的推定Ⅲ
- １１▷１ ｔ分布
- １１▷２ ｔ分布表
- １１▷３ 指数分布
- １１▷４ χ２・カイ二乗
- １１▷５ χ２分布
- １２章 統計的仮説検定Ⅰ
- １２▷１ 統計的推測
- １２▷２ 帰無仮説
- １２▷３ 仮説検定
- １２▷４ 母平均の検定
- １２▷５ 母分散の検定
- １３章 統計的仮説検定Ⅱ
- １３▷１ 母比率
- １３▷２ 母比率の推定
- １３▷３ 母比率の検定
- １３▷４ Ｆ分布
- １３▷５ Ｆ検定
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