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目次

  • 第1章 経済データの扱い方
    • 1.1 経済データの種類
    • 1.2 経済データの加工
    • 1.3 経済データの分解
    • 1.4 第1章の例題
    • 1.5 練習問題
  • 第2章 記述統計の基礎
    • 2.1 度数分布表とヒストグラム
    • 2.2 ローレンツ曲線とジニ係数
    • 2.3 データの位置と散らばりの代表値
    • 2.4 二つの量的データの関係性
    • 2.5 和の記号
    • 2.6 第2章の例題
    • 2.7 練習問題
  • 第3章 回帰分析
    • 3.1 単純回帰分析
    • 3.2 非線形式の回帰分析
    • 3.3 多重回帰分析
    • 3.4 第3章の例題
    • 3.5 練習問題
  • 第4章 回帰モデルの仮説検定
    • 4.1 推定値の分布
    • 4.2 回帰係数の仮説検定
    • 4.3 多重回帰分析における仮説検定
    • 4.4 第4章の例題
    • 4.5 練習問題
  • 第5章 ダミー変数
    • 5.1 異常値に対するダミー変数
    • 5.2 グループに対するダミー変数
    • 5.3 時系列データとクロスセクションデータ
    • 5.4 第5章の例題
    • 5.5 練習問題
  • 第6章 最小2乗推定量の性質
    • 6.1 データ発生過程
    • 6.2 単純回帰モデルにおける推定量
    • 6.3 標準的仮定からの逸脱
    • 6.4 付論:確率変数
    • 6.5 第6章の例題
    • 6.6 練習問題
  • 第7章 回帰モデルの診断と選択
    • 7.1 説明変数の選択
    • 7.2 操作変数法と2段階最小2乗法
    • 7.3 分散不均一と系列相関への対処
    • 7.4 第7章の例題
    • 7.5 練習問題