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目次

  • 第0章 なぜEViewsなのか?
    • §0.1 Eviewsの特徴
    • §0.2 本書の使い方
  • 第1章 EViewsの基本操作入門
    • §1.1 データの読み込みと保存
    • §1.2 EViewsのグラフ機能
    • §1.3 乱数発生とモンテカルロ実験
  • 第2章 単回帰分析入門
    • §2.1 単回帰分析
    • §2.2 統計分析の導入
    • §2.3 Eviewsによる実践手順
    • §2.4 最尤法について
    • §2.5 仮定1)と仮定2)への追加説明
  • 第3章 単回帰分析の応用:全要素生産性とCAPM理論
    • §3.1 実証例1:全要素生産性分析
    • §3.2 実証例2:資本価格形成モデル(CAPM)理論入門
    • §3.3 実証例3:マドフ(Madoff)詐欺事件
  • 第4章 重回帰分析
    • §4.1 ベン図による解説
    • §4.2 標準誤差とt検定について
    • §4.3 誤差に関する標準的仮定が満たされない場合
    • §4.4 定式化の問題
    • §4.5 多重共線性(Multicollinearity)
    • §4.6 回帰式に関するF検定
    • §4.7 F検定を使った各種検定(構造変化のチャウ検定)
    • §4.8 制約条件に関するカイ二乗分布を使った検定
    • §4.9 ダミー変数とトレンド変数の使用方法
    • §4.10 各種非線形関数型
    • §4.11 同時性バイアスと観測誤差
  • 第5章 重回帰分析の応用例(全要素生産性と平準化問題)
    • §5.1 実証例4:全要素生産性の重回帰分析
    • §5.2 実証例5:成長経済の平準化問題
  • 第6章 パネル分析入門
    • §6.1 例:結婚は所得を増やすか?
    • §6.2 データの取り込方
    • §6.3 対処法
    • §6.4 FE推定かRE推定か?
    • §6.5 分散不均一性と系列相関
    • §6.6 パネル分析の注意点
  • 第7章 パネル分析の応用:日本の製造業の全要素生産性
    • §7.1 全要素生産性について
    • §7.2 EViewsでの分析
    • §7.3 データの出所とプログラム
  • 第8章 VARモデルと経済予測・政策効果の分析
    • §8.1 VARモデルとは
    • §8.2 VARモデルの推定
    • §8.3 VARモデルによる経済予測
    • §8.4 インパルス反応分析
    • §8.5 VARモデルによる政策効果の分析
  • 付論A 統計学の作法
    • §A.1 母集団と標本
    • §A.2 標本と母集団の関係
    • §A.3 サンプル・バイアスと因果関係
  • 付論B EViewsプログラミング入門
    • §B.1 プログラム#1の解説
    • §B.2 オブジェクトのビュー
    • §B.3 プログラム#5の解説