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目次

データベースと知識発見

データベースと知識発見

  • 北上 始(共著)/ 黒木 進(共著)/ 田村 慶一(共著)
  • 1章 データベースと情報社会
    • 1.1 データベース管理システム
    • 1.2 代表的なデータベース
    • 1.3 さまざまなデータモデル
    • 1.4 マルチメディアデータベース
    • 1.5 データベースを内蔵する情報システム
    • 引用・参考文献
  • 2章 データベースの数学的基礎
    • 2.1 集合と写像
    • 2.2 集合演算
    • 2.3 集合と関係
    • 2.4 命題と述語
    • 2.5 線形代数
    • 2.6 離散フーリエ変換
    • 2.7 計算幾何学
    • 2.8 情報理論
    • 演習問題
    • 引用・参考文献
  • 3章 関係モデルの諸概念
    • 3.1 テーブル構造
    • 3.2 スーパキーと候補キー
    • 3.3 主キーと外部キー
    • 3.4 テーブルスキーマの定義
    • 3.5 テーブルの物理構造
    • 演習問題
    • 引用・参考文献
  • 4章 関係代数表現とSQL
    • 4.1 データベース言語とテーブル操作の基本
    • 4.2 関係代数表現
    • 4.3 質問処理の最適化
    • 4.4 SQL
    • 演習問題
    • 引用・参考文献
  • 5章 データベースの設計
    • 5.1 データモデルとデータモデリング
    • 5.2 正規化理論の基礎
    • 5.3 テーブルの正規化
    • 5.4 3層スキーマ構造
    • 5.5 ビュー
    • 演習問題
    • 引用・参考文献
  • 6章 マルチメディアデータベース
    • 6.1 空間データベース
    • 6.2 画像データベース
    • 演習問題
    • 引用・参考文献
  • 7章 データマイニング
    • 7.1 知識発見プロセス
    • 7.2 データウェアハウス
    • 7.3 オンライン分析処理
    • 7.4 決定木学習
    • 7.5 多次元数値データの分類法
    • 演習問題
    • 引用・参考文献
  • 8章 パターンマイニング
    • 8.1 データの論理表現
    • 8.2 支持数と出現数
    • 8.3 アイテム集合パターン
    • 8.4 系列パターン
    • 8.5 グラフパターン
    • 8.6 空間パターン
    • 演習問題
    • 引用・参考文献

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