サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

e-hon連携キャンペーン ~5/31

目次

  • 1 ラッシュモデルと多値ラッシュモデル
    • 1.1 ラッシュモデル
    • 1.2 多値ラッシュモデル
  • 2 ラッシュモデルの拡張モデル
    • 2.1 線形ロジスティックテストモデル
    • 2.2 応用例1:分数の引き算に関する分析
    • 2.3 応用例2:怒りの反応に関する調査(2値)
    • 2.4 線形評定尺度モデル
    • 2.5 応用例3:怒りの反応に関する調査(3値)
    • 2.6 線形部分採点モデル
    • 2.7 応用例4:怒りの反応に関する調査(2値・3値)
  • 3 多次元項目反応モデル
    • 3.1 2値データのための多次元IRTモデル
    • 3.2 部分補償型モデル
    • 3.3 探索的モデル・確認的モデル
  • 4 多値データのための多次元項目反応モデル
    • 4.1 段階反応モデル
    • 4.2 一般化部分採点モデル
    • 4.3 適用例
    • 4.4 まとめ
  • 5 特異項目機能(DIF)−IRTに基づく方法−
    • 5.1 IRTに基づくDIF検出の手順
    • 5.2 Lordの方法
    • 5.3 3つ以上のグループに対するLordのχ2統計量
    • 5.4 Rajuの方法
    • 5.5 LR検定
    • 5.6 各手法の比較とIRTに基づくDIF検出法の問題点
  • 6 特異項目機能(DIF)−IRTに基づかない方法−
    • 6.1 Mantel−Haentszel法とGeneralized Mantel−Haentszel法
    • 6.2 ロジスティック法と一般化ロジスティック法
    • 6.3 DIF検出における項目純化
    • 6.4 まとめ
  • 7 混合ラッシュモデル
    • 7.1 通過率の層別化
    • 7.2 潜在クラスモデル
    • 7.3 潜在クラスモデルとラッシュモデル
    • 7.4 混合多値ラッシュモデル
  • 8 多値反応モデルや多次元反応モデルにおける等化
    • 8.1 等化の基本的な考え方
    • 8.2 多値項目反応モデルの等化
    • 8.3 多次元項目反応モデルにおける等化
  • 9 連続反応モデル
    • 9.1 導入
    • 9.2 モデル
    • 9.3 項目母数の推定
    • 9.4 被験者母数の推定
    • 9.5 項目カテゴリ反応関数
    • 9.6 適用例
    • 9.7 まとめ
  • 10 適応型テスト
    • 10.1 シミュレーション1
    • 10.2 シミュレーション2
    • 10.3 シミュレーション3
    • 10.4 シミュレーション4
  • 11 モッケン尺度分析
    • 11.1 モッケン尺度分析とは
    • 11.2 尺度の構成
    • 11.3 分析例:不安尺度の構成
  • 12 カーネル平滑化による密度推定
    • 12.1 ノンパラメトリックなIRF,ICRF
    • 12.2 カーネル平滑化の基本
    • 12.3 カーネル平滑化による推定法
    • 12.4 分析例:不安尺度のICRFの平滑化
  • 13 マルチレベルIRTモデル
    • 13.1 測定方程式
    • 13.2 構造方程式
    • 13.3 母数の解釈とマルチレベルモデル
    • 13.4 母数推定法
    • 13.5 適用例:PISA2009数学的リテラシーへの適用

数学 ランキング

数学のランキングをご紹介します数学 ランキング一覧を見る

前へ戻る

次に進む

×

hontoからおトクな情報をお届けします!

割引きクーポンや人気の特集ページ、ほしい本の値下げ情報などをプッシュ通知でいち早くお届けします。