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目次

  • 序章 ディジタル信号処理の学び方
    • 1 ディジタル信号処理とは
    • 2 ディジタル信号処理の歴史と発展
    • 3 ディジタル信号処理の応用
    • 4 ディジタル信号処理の基礎と展開
    • 5 本書の構成
    • 6 本書の学び方
  • 1章 アナログ信号のコンピュータ入力
    • 1 アナログ信号とディジタル信号の対比
    • 2 アナログ信号のディジタル信号への変換
    • まとめ
    • 演習問題
  • 2章 雑音の除去と信号の検出
    • 1 信号成分と雑音成分
    • 2 加算平均(同期加算)による信号の検出
    • 3 移動平均
    • 4 メディアンフィルタ
    • まとめ
    • 演習問題
  • 3章 微分・積分
    • 1 ディジタル微分
    • 2 低域微分
    • 3 ディジタル積分
    • まとめ
    • 演習問題
  • 4章 基本統計量の計算
    • 1 ディジタル信号の特徴量
    • 2 ヒストグラム
    • 3 雑音の性質
    • まとめ
    • 演習問題
  • 5章 信号の相関解析
    • 1 自己相関関数による周期性の検出
    • 2 相互相関関数と遅れ時間の検出
    • 3 相関係数による2信号間の類似度評価
    • まとめ
    • 演習問題
  • 6章 離散フーリエ変換による周波数分析
    • 1 フーリエ級数とフーリエ変換
    • 2 離散フーリエ変換
    • 3 振幅,パワー,位相スペクトル
    • まとめ
    • 演習問題
  • 7章 線形システム
    • 1 線形時不変システム
    • 2 インパルスを用いた信号表現
    • 3 線形時不変システムのインパルス応答と畳み込み
    • まとめ
    • 演習問題
  • 8章 z変換
    • 1 z変換の定義
    • 2 z変換と線形システムの周波数特性
    • 3 z変換と離散フーリエ変換の関係
    • まとめ
    • 演習問題
  • 9章 差分方程式と周波数応答
    • 1 差分方程式
    • 2 周波数応答
    • まとめ
    • 演習問題
  • 10章 ディジタルフィルタ
    • 1 FIRディジタルフィルタ
    • 2 FIRディジタルフィルタの設計
    • 3 IIRディジタルフィルタ
    • 4 IIRディジタルフィルタの設計
    • まとめ
    • 演習問題
  • 11章 線形予測法
    • 1 自己回帰モデルの原理
    • 2 自己回帰モデルの次数の決定法
    • 3 自己回帰モデルの安定性
    • まとめ
    • 演習問題
  • 12章 線形予測法による周波数分析
    • 1 自己回帰モデルによるパワースペクトルの推定
    • 2 離散フーリエ変換との比較
    • 3 線形予測法による周波数分析の実例
    • まとめ
    • 演習問題