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目次

  • 1.ロジスティック回帰分析の歴史と応用分野
    • 1.1 フラミンガム研究−コホート研究
    • 1.2 ケースコントロール研究
    • 1.3 クロスセクショナル研究
    • 1.4 交絡因子と臨床試験
    • 1.5 分散分析
    • 1.6 LD50,ED50の推定
    • 1.7 スペースシャトル事故の予測
  • 2.ロジスティック回帰モデル
    • 2.1 ロジスティック回帰分析の前に
    • 2.2 モデルの概要
    • 2.3 推定と検定の方法
    • 2.4 オッズ比の計算と解釈
    • 2.5 Poisson回帰モデルとの近似的同値性−開いたコホート
    • 2.6 ケースコントロール研究でのオッズ比の解釈
    • 2.7 階層構造,クラスター構造をもつデータの解析
    • 2.8 欠測データを含む不完全データの解析
    • 2.9 測定誤差の調整
    • 2.10 標本の大きさ
    • 2.11 ロジスティック回帰分析の文献例
  • 3.SASを利用した解析例
    • 3.1 解析での留意点
    • 3.2 低体重児のリスクファクターに関するケースコントロール研究
    • 3.3 子宮内膜がんに関するマッチド・ケースコントロール研究
    • 3.4 データが階層構造,クラスター構造をもつ場合のロジスティック回帰分析
    • 3.5 欠測データを含む不完全データの解析例
    • 3.6 老人の手段的自立に関するクロスセクショナル研究
    • 3.7 性別・学年別愁訴発現率
    • 3.8 スペースシャトル事故予測の解析例
    • 3.9 LD50,ED50の推定
    • 3.10 条件付き正確な推定・検定法の解析例
  • 4.他の関連した方法
    • 4.1 Mantel−Haenszel型の推測
    • 4.2 比例オッズモデル
    • 4.3 Coxの比例ハザードモデル
  • 5.統計的推測
    • 5.1 一般化モデルと尤度の構成法
    • 5.2 最尤法
    • 5.3 条件付き最尤法
    • 5.4 完全な条件付き尤度最大法−正確な方法