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目次

やさしい確率・情報・データマイニング 第2版

やさしい確率・情報・データマイニング 第2版

  • 月本 洋(共著)/ 松本 一教(共著)
  • 第0章 この本で学ぶこと
  • 第1章 確率の初歩
    • 1.1 組み合わせ
    • 1.2 条件付確率
    • 1.3 ベイズの定理
    • 1.4 確率の値はどう決めるか?
  • 第2章 確率分布
    • 2.1 平均
    • 2.2 確率分布
    • 2.3 期待値,分散,標準偏差
    • 2.4 2項分布
    • 2.5 正規分布
  • 第3章 情報量
    • 3.1 情報の大きさとしての情報量
    • 3.2 情報理論に関するお話
    • 3.3 自己情報量
    • 3.4 平均情報量
    • 3.5 情報の表現と情報量
    • 3.6 エントロピーと相互情報量
  • 第4章 データマイニング
    • 4.1 データマイニングとは
    • 4.2 最小二乗法と回帰分析
    • 4.3 決定木による分析
    • 4.4 その他のデータマイニング手法
  • 第5章 データマイニングの実際
    • 5.1 データの前処理
    • 5.2 可視化による見通し
    • 5.3 人工データでのデータマイニング
    • 5.4 実データでのデータマイニング
    • 5.5 その他の話題

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