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セーフサーチについて

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目次

  • 第1章 はじめの一歩はRGB
    • 1.1 画像って何?
    • 1.2 画像処理って何?
    • 1.3 画像は何からできているか?
    • 1.4 ピクセルの色を見てみる
    • 1.5 赤、緑、青で三原色
    • 1.6 なぜ赤、緑、青だけでよいのか?
    • 1.7 コンピュータで色をどう表現するか?
    • 1.8 8ビットで大丈夫?
    • 1.9 まとめ
  • 第2章 画像処理のためのHTML+JavaScript
    • 2.1 HTML入門
    • 2.2 JavaScript入門
    • 2.3 Canvasって何?
    • 2.4 デバッグ用のメッセージの表示とツール
    • 2.5 まとめ
  • 第3章 画像を読み込み、表示、変更する
    • 3.1 画像ファイルを読み込み表示する
    • 3.2 ピクセルを取り出し、色を調べる(HelloPixel)
    • 3.3 ピクセルの色を変えて描画する
    • 3.4 ピクセルの色に応じて色を変える(ModifiedPixel)
    • 3.5 まとめ
  • 第4章 画像全体を処理する
    • 4.1 画像の色を反転する
    • 4.2 画像を明るくする、暗くする
    • 4.3 型付き配列って何?
    • 4.4 画像のコントラストを変える
    • 4.5 乱数を用いたエフェクト
    • 4.6 まとめ
  • 第5章 グレースケール化処理
    • 5.1 グレースケール化って何?
    • 5.2 単純なグレースケール化
    • 5.3 一般的なグレースケール化
    • 5.4 テンプレートマッチング
    • 5.5 まとめ
  • 第6章 動画を画像処理する
    • 6.1 動画ファイルを再生する(ShowVideo)
    • 6.2 Webカメラの画像を表示する
    • 6.3 カメラの画像をキャプチャし表示する
    • 6.4 色を反転した画像を動画で表示する
    • 6.5 差分画像による動物体の抽出
    • 6.6 まとめ
  • 第7章 画像を解析するための前処理
    • 7.1 輪郭を抽出する
    • 7.2 ノイズ処理
    • 7.3 2値化処理
    • 7.4 まとめ
  • 第8章 図形要素を抽出する
    • 8.1 線を抽出する
    • 8.2 円を検出する
    • 8.3 高速化の手法
    • 8.4 まとめ
  • 第9章 図形の特徴量を計算する
    • 9.1 図形の特徴量
    • 9.2 ラベリング処理
    • 9.3 輪郭追跡
    • 9.4 まとめ
  • 第10章 アプリ:スマートノート
    • 10.1 どうやって実現するか?
    • 10.2 サンプルプログラム(Note.html)
    • 10.3 サンプルプログラム(Note.js)
    • 10.4 メモ用紙の4隅の点を探す
    • 10.5 画像を正面に向ける
    • 10.6 まとめ
  • 第11章 アプリ:マーカーを用いた2次元AR
    • 11.1 どうやって実現するか?
    • 11.2 サンプルプログラム(Scouter)
    • 11.3 90°ずつ回転したマーカー画像を作成する
    • 11.4 動画にする
    • 11.5 まとめ
  • 付録
    • 付録A ブラウザを介した画像の読み込み
    • 付録B 透視変換行列の計算
    • 付録C 自分のPCでWebサーバをあげる
    • 付録D cuon‐image.js関数一覧
    • 付録E Visual Studio Express For Webの使い方

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