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目次

データベース ビッグデータ時代の基礎

データベース ビッグデータ時代の基礎 (未来へつなぐデジタルシリーズ)

  • 白鳥 則郎(監修)/ 三石 大(編著)/ 吉廣 卓哉(編著)
  • 第1章 情報社会とデータベース
    • 1.1 データベースの目的と役割
    • 1.2 データモデルとデータベースの種類
    • 1.3 データベースの発展の歴史
  • 第2章 データベースのための基礎理論
    • 2.1 集合と集合上の基本的な演算
    • 2.2 タプルとリレーションスキーマ
    • 2.3 関数
    • 2.4 命題論理と述語論理
    • 2.5 グラフと木
    • 2.6 情報検索における適合率と再現率
  • 第3章 リレーショナルデータモデル
    • 3.1 リレーションと第1正規形
    • 3.2 リレーションスキーマ
    • 3.3 リレーションと整合性制約
  • 第4章 リレーショナル代数
    • 4.1 リレーショナル代数とは
    • 4.2 集合演算
    • 4.3 関係演算
  • 第5章 SQL
    • 5.1 SQLの概要
    • 5.2 テーブル
    • 5.3 データ操作
    • 5.4 ビュー
    • 5.5 データベースのユーザとアクセス権限
  • 第6章 SQLによる高度な問合せ
    • 6.1 テーブルの作成
    • 6.2 distinct句とorder by句
    • 6.3 複数テーブルからのデータ抽出
    • 6.4 副問合せ
    • 6.5 集約関数
    • 6.6 ビュー
  • 第7章 正規化
    • 7.1 更新時異常と情報無損失分解
    • 7.2 関数従属性と正規形
    • 7.3 多値従属性と第4正規形
    • 7.4 結合従属性と第5正規形
    • 7.5 正規化とリレーションスキーマの設計
  • 第8章 データモデリング
    • 8.1 データモデリングとは
    • 8.2 データベース設計と実体関連図
    • 8.3 データモデリングの方法
    • 8.4 データモデリングのケーススタディ:眼鏡店の販売管理
  • 第9章 データベース管理システムと外部記憶装置
    • 9.1 データベース管理システムの基本構成と機能
    • 9.2 データベースの外部記憶装置への書き込み
    • 9.3 インデックス方式
    • 9.4 外部記憶装置の種類
  • 第10章 トランザクションと同時実行制御
    • 10.1 トランザクション
    • 10.2 ACID特性
    • 10.3 スケジュールと直列化可能性
    • 10.4 ロックによる同時実行制御
    • 10.5 2相ロッキングプロトコル
    • 10.6 デッドロック
    • 10.7 分離レベルと多版型同時実行制御
  • 第11章 障害回復
    • 11.1 データベース障害
    • 11.2 障害回復の基本
    • 11.3 RAIDによる冗長化
  • 第12章 半構造データとXML
    • 12.1 半構造データ
    • 12.2 XML
    • 12.3 XMLデータベース
  • 第13章 マルチメディアデータベース
    • 13.1 はじめに
    • 13.2 マルチメディアデータベースシステムの困難性
    • 13.3 Web画像を対象としたメタデータ自動生成
    • 13.4 MPEG−7
    • 13.5 画像分類技術に基づくキーワード半自動生成
    • 13.6 まとめと今後の動向
  • 第14章 NOSQLデータベースとビッグデータ
    • 14.1 NOSQLデータベースとビッグデータ
    • 14.2 NOSQLデータベースのパイオニア:Google
    • 14.3 CAP定理
    • 14.4 NOSQLデータベースのデータモデル
    • 14.5 データの分散管理方式
    • 14.6 MapReduce:NOSQLにおけるデータ集計
    • 14.7 NOSQLデータベースの実装と今後
  • 第15章 P2P
    • 15.1 P2Pとは
    • 15.2 オーバレイネットワーク
    • 15.3 Chord
    • 15.4 P2Pの展望

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