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目次

はじめよう経済学のための情報処理 Excelによるデータ処理とシミュレーション 第4版

はじめよう経済学のための情報処理 Excelによるデータ処理とシミュレーション 第4版

  • 山下 隆之(著)/ 石橋 太郎(著)/ 伊東 暁人(著)/ 上藤 一郎(著)/ 黄 愛珍(著)/ 鈴木 拓也(著)
  • 第Ⅰ部 基本編
  • 第1章 Excelの基本操作
    • 1.1 Excelの画面構成
    • 1.2 データの入力と保存
    • 1.3 計算とグラフの作成
    • 練習問題
  • 第2章 Excelによるデータベース操作
    • 2.1 データベースの作成
    • 2.2 データベースの利用
    • 2.3 LOOKUP関数による項目の取り付け
    • 2.4 クロス集計表の作成ピボットテーブルの利用
    • 練習問題
  • 第3章 データの記述と要約
    • 3.1 比率
    • 3.2 度数分布表とヒストグラム
    • 3.3 分布の特性値
    • 練習問題
  • 第4章 相関と回帰
    • 4.1 相関分析
    • 4.2 回帰分析
    • 練習問題
  • 第Ⅱ部 発展編
  • 第5章 データからの推測
    • 5.1 回帰分析と統計的推測
    • 5.2 標本と母集団
    • 5.3 推定
    • 5.4 検定
    • 練習問題
  • 第6章 マーケティングへの統計分析の活用
    • 6.1 CMと売上には関係があるのか:相関分析とその限界
    • 6.2 CM放送回数は売上に影響するのか
    • 6.3 商品の仕入をどうすれば売上を増やせるのか:t検定をもとに考えよう
    • 6.4 ブランド数を増やして売上傾向を分析する
    • 6.5 補足
    • 練習問題
  • 第7章 公的統計の活用(1)−人口統計−
    • 7.1 公的統計とは
    • 7.2 人口統計の種類
    • 7.3 コーホート要因法による将来人口推計
    • 7.4 5歳以上の人口推計
    • 7.5 0〜4歳の人口推計
    • 7.6 まとめ
    • 練習問題
  • 第8章 公的統計の活用(2)−国民経済計算−
    • 8.1 国民経済計算とは
    • 8.2 GDP統計の種類
    • 8.3 移動平均による季節変動の調整
    • 8.4 名目GDPの自己回帰モデル
    • 練習問題
  • 第9章 計量経済分析
    • 9.1 回帰方程式の推定
    • 9.2 重回帰分析
    • 9.3 関数による回帰分析
    • 9.4 グラフによる回帰分析
    • 9.5 まとめ
    • 補論 計量経済分析と産業組織論
    • 練習問題
  • 第10章 産業連関分析
    • 10.1 産業連関分析の基本
    • 10.2 産業連関分析の実際−医療・保険の経済波及効果分析−
    • 10.3 まとめ
    • 練習問題
  • 第11章 経済理論モデルとシミュレーション
    • 11.1 理論分析と経済モデル
    • 11.2 連立方程式モデルの解法
    • 11.3 目標値の探索
    • 11.4 最適化問題
    • 11.5 マクロ経済の短期分析−IS−LMモデル−
    • 11.6 財政政策の効果−シナリオの設定−
    • 11.7 まとめ
    • 練習問題