第１章人工知能とは
- １．１知能とは
- １．２人工知能の定義
- １．３人工知能の歴史
- １．４人工知能の研究対象
- 演習問題
第２章問題解決
- ２．１問題解決のプロセス
- ２．２ＡＩで対象とする問題
- ２．３問題の定式化法
- 演習問題
第３章探索
- ３．１ブラインド探索
- ３．２ヒューリスティック探索
- ３．３ゲーム木の探索
- 演習問題
第４章知識表現
- ４．１知識ベースシステム
- ４．２知識処理の３フェーズ
- ４．３知識の分類
- ４．４知識表現の概要
- ４．５代表的な知識表現法
- ４．６オントロジー
- ４．７セマンティックＷｅｂとＬｉｎｋｅｄＯｐｅｎＤａｔａ
- 演習問題
第５章プランニング
- ５．１ＳＴＲＩＰＳプランニング
- ５．２半順序プランニング
- ５．３即応プランニング
- 演習問題
第６章推論
- ６．１演繹・帰納・アブダクション
- ６．２常識推論
- ６．３仮説推論
- ６．４類推
- ６．５ベイジアンネットワーク
- 演習問題
第７章機械学習
- ７．１帰納学習
- ７．２説明に基づく学習：ＥＢＬ
- ７．３決定木の帰納学習
- ７．４強化学習
- ７．５ＮｅａｒｅｓｔＮｅｉｇｈｂｏｒ法
- ７．６サポートベクターマシン
- ７．７相関ルールの学習
- ７．８クラスタリング
- 演習問題
第８章分散人工知能と進化的計算
- ８．１分散人工知能
- ８．２進化的計算
- 演習問題
第９章エージェントと知的インタラクティブシステム
- ９．１エージェントアーキテクチャ
- ９．２ヒューマンエージェントインタラクション
- ９．３知的インタラクティブシステム
- 演習問題