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目次

  • 1 臨床心理学と統計学
    • 1.はじめに
    • 2.臨床心理学研究
    • 3.臨床心理学研究の考え方と統計学
  • 2 数学的基礎
    • 1.はじめに
    • 2.ルートの計算
    • 3.指数表記
    • 4.科学的表記
    • 5.対数
    • 6.連立方程式
    • 7.確率
    • 8.Σの意味と計算
    • 9.点記法とバー表記
    • 10.行列
    • 11.微分
  • 3 記述統計
    • 1.データとはなにか
    • 2.記述統計
    • 3.心理測定法
  • 4 推測統計
    • 1.母集団推定
    • 2.統計的仮説検定
    • 3.t検定
  • 5 分散分析
    • 1.分散分析とは
    • 2.2要因の分散分析
  • 6 相関・回帰分析
    • 1.散布図
    • 2.相関係数
    • 3.回帰分析
  • 7 重回帰分析
    • 1.重回帰分析の考え方
    • 2.検定
    • 3.重回帰分析における注意点
  • 8 多変量分散分析
    • 1.多変量分散分析とは
    • 2.MANOVAと反復測定データ
  • 9 主成分分析と因子分析
    • 1.主成分分析
    • 2.因子分析
    • 3.主成分分析と因子分析との違い
  • 10 共分散構造分析
    • 1.図による表示
    • 2.共分散構造分析の考え方
    • 3.モデルの適合度
    • 4.共分散構造分析の利用上の注意
  • 11 カテゴリカル・データの分析
    • 1.カテゴリカル・データを分析する
    • 2.適合性の検定
    • 3.独立性の検定
    • 4.下位検定
    • 5.マクニマー検定:繰り返しがある場合の分析
    • 6.正確検定:期待値が小さい時の分析
    • 7.対数線形モデリング:3次元以上の分析
  • 12 ノンパラメトリック検定
    • 1.ノンパラメトリック検定とは
    • 2.ノンパラメトリック検定の方法
  • 13 効果量
    • 1.帰無仮説検定の問題点
    • 2.効果量とはなにか?
    • 3.d族の効果量
    • 4.r族の効果量
    • 5.オッズ比:カテゴリカル・データの効果量
    • 6.効果量の解釈:大きさの目安
  • 14 検定力
    • 1.検定力とは何か?
    • 2.なぜ検定力を分析するか?
    • 3.事前検定力・事後検定力
    • 4.例数設計
  • 15 メタ分析
    • 1.メタ分析とは何か
    • 2.テーマを決めて,絞り込む
    • 3.先行研究を集めデータ化する(文献調査)
    • 4.統計解析を行う
    • 5.結果を解釈する

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