目次
コア・テキスト確率統計 （ライブラリ数学コア・テキスト）
- 西川 貴雄（著）／ 河東 泰之（監修）
- 第１章 確率の定義
- １．１ 事象・確率の考え方
- １．２ 標本空間と事象
- １．３ 確率の数学的定義
- １．４ 確率変数
- １．５ 条件付き確率と独立性
- 第１章演習問題
- 第２章 離散型確率変数
- ２．１ 離散型確率変数とその確率分布
- ２．２ 離散型確率変数の期待値
- ２．３ モーメントと分散
- 第２章演習問題
- 第３章 連続型確率変数
- ３．１ 連続型確率変数と確率密度関数
- ３．２ 同時確率密度関数
- ３．３ 連続型確率変数の期待値
- ３．４ 密度関数の特定
- 第３章演習問題
- 第４章 いろいろな極限定理
- ４．１ 大数の法則
- ４．２ 中心極限定理
- ４．３ ポアソンの小数の法則
- 第５章 データの整理
- ５．１ １次元のデータ
- ５．２ ２次元のデータ
- 第５章演習問題
- 第６章 母集団と標本
- ６．１ 母集団と母集団分布
- ６．２ 標本抽出と確率
- ６．３ 母数と統計量・推定量
- ６．４ 正規母集団とその性質
- 第７章 仮説検定
- ７．１ 仮説検定の枠組み
- ７．２ 帰無仮説と対立仮説
- ７．３ 検定の誤り
- ７．４ 正規母集団に対する検定
- ７．５ ポアソン母集団・二項母集団に対する検定
- 第７章演習問題
- 第８章 区間推定
- ８．１ 区間推定の考え方
- ８．２ 母分散が既知の場合の正規母集団に対する区間推定
- ８．３ 母分散が未知の場合の正規母集団に対する区間推定
- ８．４ 二項母集団に対する近似的な区間推定
- ８．５ ポアソン母集団に対する近似的な区間推定
- 第８章演習問題
- 付録
- Ａ．１ 集合に関する復習
- Ａ．２ 一般の場合の包除公式
- Ａ．３ 分散投資の方法
- Ａ．４ 正規分布の諸性質
- 数表
- Ｂ．１ 正規分布表（上側確率）
- Ｂ．２ ｔ分布表（パーセント点）
- Ｂ．３ χ２分布表（パーセント点）
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