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目次

統計解析法入門 推定・検定・分散分析の考え方

統計解析法入門 推定・検定・分散分析の考え方

  • 大宮 眞弓(共著)/ 松島 正知(共著)
  • 第1章 資料の整理と相関
    • 1.1 度数分布とそのグラフ
    • 1.2 母集団と標本
    • 1.3 標本平均と標本分散
    • 1.4 相関
  • 第2章 確率論の基礎
    • 2.1 確率論と統計学
    • 2.2 事象と確率
    • 2.3 確率の乗法定理
    • 2.4 独立試行の確率
    • 2.5 確率変数と確率分布
    • 2.6 確率変数の特性値−平均と分散−
    • 2.7 離散型理論分布
    • 2.8 連続型理論分布
    • 演習問題
  • 第3章 推定
    • 3.1 不偏推定量
    • 3.2 母平均の推定1(母分散既知または大標本)
    • 3.3 母平均の推定2(母分散未知)
    • 3.4 母分散の推定1(母平均既知)
    • 3.5 母分散の推定2(母平均未知)
    • 演習問題
  • 第4章 検定Ⅰ
    • 4.1 仮説検定のあらまし
    • 4.2 平均値の検定1(母分散既知)
    • 4.3 平均値の検定2(母分散未知)
    • 4.4 等平均検定
    • 4.5 分置の検定1(母平均既知)
    • 4.6 分散の検定2(母平均未知)
    • 演習問題
  • 第5章 検定Ⅱ
    • 5.1 等分散検定
    • 5.2 適合度検定
    • 5.3 独立性検定
    • 演習問題
  • 第6章 分散分析と実験計画法の基礎
    • 6.1 実験計画法とは
    • 6.2 分散分析法
    • 6.3 1因子実験
    • 6.4 2因子実験
    • 演習問題
  • 第7章 相関分析と回帰分析
    • 7.1 相関係数とその検定
    • 7.2 回帰分析
    • 演習問題
  • 付録 数学的補足
    • A.1 集合論の概略
    • A.2 ガウス積分
    • A.3 ガンマ関数
    • A.4 線形補間
    • A.5 シュワルツの不等式
    • A.6 乱数

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