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	ブックオフ宅本便ページ修正(2017/11/22~12/31)

目次

  • 1.確率に関するベイズの定理
    • 1.1 ベイズ統計学小史
    • 1.2 導入
    • 1.3 ベイズの定理
    • 1.4 主観確率
    • 1.5 章末問題
  • 2.確率変数と確率分布
    • 2.1 確率変数
    • 2.2 離散型確率分布関数
    • 2.3 連続型確率密度関数
    • 2.4 分布の性質
    • 2.5 最尤推定法
    • 2.6 章末問題
  • 3.ベイズ推定
    • 3.1 分布に関するベイズの定理
    • 3.2 事後分布の評価
    • 3.3 無情報的事前分布
    • 3.4 いくつかの重要な分布
    • 3.5 母数の定義域が無限大を含む事前分布
    • 3.6 予測分布
    • 3.7 本書の立場
    • 3.8 「3囚人問題」の正解は1/2でよい
    • 3.9 章末問題
  • 4.メトロポリス・ヘイスティングス法
    • 4.1 事後分布からの乱数の発生
    • 4.2 マルコフ連鎖
    • 4.3 定常分布への収束
    • 4.4 詳細釣り合い条件
    • 4.5 メトロポリス・ヘイスティングス法
    • 4.6 独立MH法
    • 4.7 ランダムウォークMH法
    • 4.8 生成量・研究仮説が正しい確率
    • 4.9 章末問題
  • 5.ハミルトニアンモンテカルロ法
    • 5.1 HMC法の必要性
    • 5.2 初等物理量
    • 5.3 力学的エネルギー
    • 5.4 ハミルトニアン
    • 5.5 HMC法
    • 5.6 多次元の場合
    • 5.7 章末問題
  • 6.正規分布に関する推測
    • 6.1 正規分布モデルにおける基本的な推測
    • 6.2 2群の平均値の比較
    • 6.3 章末問題
  • 7.さまざまな分布を用いた推測
    • 7.1 ポアソン分布を用いた推測
    • 7.2 指数分布を用いた推測
    • 7.3 ガンマ分布を用いた推測
    • 7.4 幾何分布を用いた推測
    • 7.5 負の2項分布を用いた推測
    • 7.6 対数正規分布を用いた推測
    • 7.7 章末問題
  • 8.比率・相関・信頼性
    • 8.1 比率を用いた推測(比率の差・リスク比・オッズ比)
    • 8.2 2群の相関係数の差に関する推測
    • 8.3 対応のある相関係数の差に関する推測
    • 8.4 切断データの相関係数に関する推測
    • 8.5 級内相関
    • 8.6 一般化可能性理論
    • 8.7 章末問題
  • A.付録1 章末問題解答例
  • B.付録2 補足資料
    • B.1 収束判定指標R
    • B.2 非効率性因子とEffective Sample Size
    • B.3 「波平釣果問題」の事後予測分布による解の導出
    • B.4 NUTS(No‐U‐Turn Sampler)
  • C.付録3 Stan導入
    • C.1 Stanコード解説(6.2.2項「研修効果問題」)
    • C.2 dataファイル
    • C.3 RStan
    • C.4 Stanコード文法概略
    • C.5 RStanの主な関数と引数
    • C.6 分布一覧
    • C.7 練習問題
  • D.付録4 Stanコード