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目次

  • 第1章 アルゴリズムの基本概念
    • 1.1 ユークリッドの互除法
    • 1.2 アルゴリズムの表現
    • 1.3 アルゴリズムの例
    • 1.4 計算時間の解析
    • 1.5 グラフ
    • 1.6 基本データ構造
    • 演習問題
  • 第2章 ソーティング
    • 2.1 バブルソート
    • 2.2 挿入法とシェルソート
    • 2.3 選択法とヒープソート
    • 2.4 マージソート
    • 2.5 クイックソート
    • 2.6 ソーティング計算量の下界
    • 2.7 バケットソート
    • 2.8 選択アルゴリズム
    • 演習問題
  • 第3章 データ探索
    • 3.1 逐次探索
    • 3.2 2分探索
    • 3.3 2分探索木
    • 3.4 2色木
    • 3.5 最適2分探索木
    • 3.6 ハッシング
    • 演習問題
  • 第4章 文字列マッチング
    • 4.1 ストリングマッチング
    • 4.2 マッチングオートマトン
    • 4.3 最長共通部分列
    • 演習問題
  • 第5章 高速フーリエ変換アルゴリズム
    • 5.1 離散フーリエ変換
    • 5.2 たたみ込み
    • 5.3 高速フーリエ変換のアルゴリズム
    • 演習問題
  • 第6章 グラフアルゴリズム
    • 6.1 グラフ表現のためのデータ構造
    • 6.2 深さ優先探索と幅優先探索
    • 6.3 木の探索
    • 6.4 最短路アルゴリズム
    • 6.5 最小スパニング木
    • 6.6 2連結成分アルゴリズム
    • 6.7 ネットワークフロー
    • 演習問題
  • 第7章 アルゴリズムの設計法
    • 7.1 分割統治法
    • 7.2 動的計画法
    • 7.3 グリーディ法
    • 演習問題
  • 第8章 NP完全問題
    • 8.1 計算が困難な問題
    • 8.2 計算が困難な問題の特徴
    • 8.3 NP完全問題の定義
    • 8.4 SATのNP完全性
    • 8.5 種々のNP完全問題
    • 8.6 決定問題と最適化問題
    • 8.7 NP完全問題への対応
    • 演習問題

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