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目次

脳と計算論 普及版

脳と計算論 普及版

  • 外山 敬介(編)/ 杉江 昇(編)
  • Ⅰ.スパースコーディング仮説
    • 1.記憶情報処理と動的神経回路
    • 2.前頭前野における行動的意味の情報処理
    • 3.学習の数理モデル
    • 4.学習・記憶の神経回路モデル
  • Ⅱ.コバリアンス学習仮説
    • 1.可塑性の分子メカニズム
    • 2.大脳皮質神経回路の形成機序
    • 3.記憶回路への情報の書き込み
    • 4.記憶の想起と非線形ダイナミクス
  • Ⅲ.認知の順逆変換仮説
    • 1.視覚認知の高次情報処理
    • 2.知覚と記憶のインターフェース
    • 3.パターンの類似性空間と順逆変換
    • 4.視聴覚情報処理の計算論
  • Ⅳ.運動の順逆変換仮説
    • 1.大脳高次運動領野の情報処理
    • 2.行動の学習と大脳基底核
    • 3.階層的運動学習の計算論
    • 4.運動における位置情報の内部表現