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目次

経時データ解析

経時データ解析 (統計解析スタンダード)

  • 船渡川 伊久子(著)/ 船渡川 隆(著)/ 国友 直人(編集)/ 竹村 彰通(編集)/ 岩崎 学(編集)
  • 1.線形モデルと関連モデル
    • 1.1 データの種類
    • 1.2 経時データ
    • 1.3 線形モデル
    • 1.4 平均値の推定と2群の平均値の比較
    • 1.5 回帰分析
    • 1.6 分散分析
    • 1.7 共分散分析
    • 1.8 各種のモデルの関係
    • 1.9 関連文献と出典
  • 2.線形混合効果モデル
    • 2.1 線形混合効果モデル
    • 2.2 平均構造と分散共分散構造
    • 2.3 推測
    • 2.4 多変量経時データ解析
    • 2.5 ベクトル表現
    • 2.6 例題
    • 2.7 関連文献と出典
  • 3.非線形混合効果モデル
    • 3.1 非線形曲線
    • 3.2 非線形混合効果モデル
    • 3.3 母集団薬物動態解析
    • 3.4 関連文献と出典
  • 4.自己回帰線形混合効果モデル
    • 4.1 自己回帰モデル・遷移モデル
    • 4.2 自己回帰線形混合効果モデル
    • 4.3 自己回帰線形混合効果モデルの推定
    • 4.4 多変量自己回帰線形混合効果モデル
    • 4.5 諸分野での自己回帰モデル
    • 4.6 状態空間表現
    • 4.7 関連文献と出典
  • 5.介入前後の2時点データ
    • 5.1 介入前後の比較
    • 5.2 介入前後のデータの2群比較
    • 5.3 無作為化比較試験での介入前後のデータ
    • 5.4 無作為化比較試験での共分散分析
    • 5.5 無作為化比較試験での共分散分析の数理
    • 5.6 関連文献と出典
  • 6.経時データ解析のトピックス
    • 6.1 繰り返し測定分散分析モデル・多変量分散分析モデル
    • 6.2 欠測および脱落
    • 6.3 経時データ解析の検証的使用
    • 6.4 時間依存性共変量
    • 6.5 クロスオーバー試験
  • 7.無作為抽出による繰り返し横断調査
    • 7.1 研究デザインと無作為抽出による繰り返し横断調査
    • 7.2 身長・体重・BMI
    • 7.3 喫煙指標と肺癌死亡率の加齢変化
    • 7.4 age‐period‐cohortモデル
    • 7.5 関連文献と出典
  • 8.離散型反応の経時データ解析
    • 8.1 一般化線形モデル
    • 8.2 一般化推定方程式
    • 8.3 一般化線形混合効果モデル
    • 8.4 周辺モデルと混合効果モデル
    • 8.5 関連文献と出典
  • 9.付録
    • 9.1 連続型データの要約
    • 9.2 推定,検定,サンプルサイズ設定
    • 9.3 一般化逆行列
    • 9.4 確率変数ベクトル
    • 9.5 正規分布
    • 9.6 最小二乗法,一般化最小二乗法,最尤法
    • 9.7 対数と指数
    • 9.8 定常と非定常
    • 9.9 収束の速さ
    • 9.10 プログラム

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