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目次

心理学研究法 6 計量・数理

心理学研究法 6 計量・数理

  • 大山 正(監修)/ 宮埜 壽夫(編著)
  • 第1章 計量的方法と数理
    • 第1節 計量と数理
    • 第2節 本書の内容
    • 第3節 本書の読み方
  • 第2章 相関と回帰
    • 第1節 多変量データとグラフ表現
    • 第2節 相関
    • 第3節 回帰
    • 第4節 行列とベクトルの基礎
    • 第5節 おわりに
  • 第3章 主成分分析と因子分析
    • 第1節 主成分分析
    • 第2節 因子分析
    • 第3節 3元データへの拡張
    • 第4節 おわりに
  • 第4章 構造方程式モデリング
    • 第1節 パス解析
    • 第2節 構造方程式モデリング
    • 第3節 おわりに
  • 第5章 項目反応理論
    • 第1節 古典的テスト理論
    • 第2節 項目反応理論
  • 第6章 尺度構成
    • 第1節 類似性のモデル
    • 第2節 多次元尺度構成
    • 第3節 カテゴリーの尺度化
    • 第4節 おわりに
  • 第7章 知覚判断の確率モデル
    • 第1節 刺激同定のモデル
    • 第2節 類似性判断モデルへの適用
    • 第3節 おわりに
  • 付録 Rについて
    • 第1節 グラフ表現
    • 第2節 線形重回帰分析
    • 第3節 主成分分析と因子分析
    • 第4節 構造方程式モデリング
    • 第5節 項目反応理論
    • 第6節 カテゴリー・データの分析