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目次

  • 第1章 記述統計量と確率分布
    • 1.1 統計データと記述統計量
    • 1.2 確率分布
  • 第2章 推定
    • 2.1 標本抽出
    • 2.2 区間推定の基本的な考え方
    • 2.3 母分散未知での母平均の区間推定
    • 2.4 割合に関する推定
  • 第3章 検定
    • 3.1 仮説検定の基本的な考え方
    • 3.2 平均や割合に関する検定
    • 3.3 独立性と適合度の検定
    • 3.4 ノンパラメトリック検定
  • 第4章 2変数間の関連の分析
    • 4.1 2変数間の関連を分析するための方法
    • 4.2 相関分析
    • 4.3 回帰分析
    • 4.4 分散分析
  • 第5章 多変量解析
    • 5.1 多変量解析の主な種類
    • 5.2 重回帰分析
    • 5.3 主成分分析と因子分析
    • 5.4 パス解析と確証的因子分析
    • 5.5 構造方程式モデリング
    • 5.6 ベクトルと行列に関する補足
  • 第6章 調査の実施
    • 6.1 調査計画の立案と実施
    • 6.2 標本抽出の実際
    • 6.3 測定とその誤差
    • 6.4 無回答
  • 第7章 図書館経営での事例
    • 7.1 雑誌の所蔵についての最適化
    • 7.2 被引用回数に基づく雑誌の選択
    • 7.3 蔵書回転率の推計
    • 7.4 複本購入による貸出成功率の向上
    • 7.5 公共図書館における貸出回数の規模補正
  • 第8章 情報検索での事例
    • 8.1 ベクトル空間モデルと潜在意味索引法
    • 8.2 言語横断検索
    • 8.3 トピックモデル