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目次

実験計画法と分散分析

実験計画法と分散分析 (統計解析スタンダード)

  • 三輪 哲久(著)/ 国友 直人(編集)/ 竹村 彰通(編集)/ 岩崎 学(編集)
  • 1.実験計画法
    • 1.1 実験計画法とは
    • 1.2 処理の選定
    • 1.3 実験の配置
  • 2.一元配置実験の解析
    • 2.1 一元配置完全無作為化法
    • 2.2 一元配置乱塊法
  • 3.処理平均の多重比較法
    • 3.1 多重比較法の考え方
    • 3.2 多重比較における過誤率
    • 3.3 対比較
    • 3.4 対照処理との比較
    • 3.5 対比の検定
  • 4.二元配置実験の解析
    • 4.1 二元配置完全無作為化法
    • 4.2 二元配置乱塊法
    • 4.3 繰返しのない二元配置
  • 5.分割法実験
    • 5.1 分割法実験の特徴
    • 5.2 分割法実験の解析
    • 5.3 コンピュータによる解析例
  • 6.2水準系直交表による実験計画
    • 6.1 直交表実験の考え方
    • 6.2 因子の割付け
    • 6.3 2水準系直交表データの解析
    • 6.4 コンピュータによる解析例
  • 7.3水準系直交表による実験計画
    • 7.1 3水準系直交表の構成
    • 7.2 因子の割付け
    • 7.3 3水準系直交表データの解析
    • 7.4 コンピュータによる解析例
  • 8.不完備ブロック計画
    • 8.1 不完備ブロック計画
    • 8.2 BIBDの分散分析
    • 8.3 コンピュータによる解析例
  • 9.線形モデルと最小二乗法の基礎
    • 9.1 正規線形モデル
    • 9.2 最小二乗法と正規方程式
    • 9.3 推定可能関数
    • 9.4 線形モデルにおける仮説検定
  • A.付録
    • A.1 正規分布および関連する確率分布
    • A.2 数式に関する補遺