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目次

  • 第1章 2要因分散分析
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.ソフトの使用方法
    • 4.結果の解釈
    • 5.おわりに
  • 第2章 対応のあるt検定と分散分析
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.分析例とソフトの使用方法
    • 4.おわりに
  • 第3章 相関と回帰分析
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.分析例
    • 4.おわりに
  • 第4章 重回帰分析
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.分析例
    • 4.おわりに
  • 第5章 適性処遇交互作用(ATI)
    • 1.はじめに
    • 2.適性処遇交互作用(ATI)
    • 3.ATI分析の実例
    • 4.おわりに
  • 第6章 パス解析
    • 1.はじめに
    • 2.因果関係を探る統計的分析の手法
    • 3.パス解析−観測変数のSEM
    • 4.パス解析の様々なモデル
    • 5.パス解析の実例
    • 6.おわりに
  • 第7章 探索的因子分析
    • 1.因子分析とは
    • 2.分析の前に
    • 3.アイスクリームの嗜好分析
    • 4.下位尺度と因子得点
    • 5.おわりに
  • 第8章 確証的因子分析
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.確証的因子分析の例
    • 4.おわりに
  • 第9章 共分散構造分析
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.ソフトの使用方法と分析例
    • 4.結果の解釈
    • 5.おわりに
  • 第10章 確証的因子分析による多特性・多方法行列の検証
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.分析例
    • 4.おわりに
  • 第11章 分散分析を用いたDIF分析
    • 1.はじめに
    • 2.DIFの理論的背景
    • 3.DIFの統計的分析
    • 4.おわりに
  • 第12章 多母集団を対象にした因子構造分析
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.ソフトの使用方法と分析例
    • 4.おわりに
  • 第13章 クラスター分析
    • 1.はじめに
    • 2.理論的背景
    • 3.統計ソフトの使用法
    • 4.結果の解釈
    • 5.クラスター分析の発展
    • 6.おわりに
  • 第14章 計量的テキスト分析の基礎
    • 1.はじめに
    • 2.テキストマイニングの概要
    • 3.テキストマイニングによるデータ分析
    • 4.テキストマイニングの実践例−頻出語の自動抽出を中心に
    • 5.おわりに
  • 第15章 計量的テキスト分析の応用
    • 1.はじめに
    • 2.データとしての既存文書と自由回答
    • 3.テキストの多変量解析
    • 4.おわりに

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