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目次

医療系のための統計入門

医療系のための統計入門 (事例でわかる統計シリーズ)

  • 景山 三平(監修)/ 藤井 良宜(ほか編修)
  • 基礎編
  • 第1章 統計データをさがそう
    • 1.1 統計的情報を探索する
    • 1.2 観察研究データ
    • 1.3 実験研究データ
  • 第2章 データのばらつきを調べる
    • 2.1 変数のタイプ
    • 2.2 質的変数のばらつき
    • 2.3 量的変数のばらつき
    • 2.4 2つの変数間の関係を調べる
  • 第3章 一部から全体を知る〜標本調査(2値データの場合)
    • 3.1 母集団と標本
    • 3.2 確率モデルによる記述
  • 第4章 一部から全体の特徴を当てる〜割合の推定と検定
    • 4.1 仮説検定
    • 4.2 推定
  • 第5章 離散から連続へ〜連続値データの密度関数と正規分布
    • 5.1 連続値データの確率分布
    • 5.2 正規分布
    • 5.3 正規分布の確率計算
  • 第6章 母集団の分布を調べる〜標本平均の分布と平均の推定・検定
    • 6.1 母集団と標本
    • 6.2 標本平均の分布
    • 6.3 平均の信頼区間の構成(母集団の分散が分かっている場合)
    • 6.4 平均の信頼区間の構成(母集団の分散が分かっていない場合)
    • 6.5 母集団の平均に対する検定
  • 第7章 介入効果を調べる〜2標本のt検定
    • 7.1 統計的なモデル化
    • 7.2 2標本のt検定
    • 7.3 検定の条件をチェックしよう
    • 7.4 ウエルチの検定
  • 第8章 順位を用いて介入効果を評価する〜順位和検定
    • 8.1 正規分布が仮定できない
    • 8.2 ウイルコクスンの順位和検定
    • 8.3 同順位(タイ)のある場合
  • 第9章 割合の違いを検討する〜分割表の解析
    • 9.1 割合の違いを調べる
    • 9.2 フィッシャーの直接確率法
    • 9.3 患者対照研究
    • 9.4 その他の分割表
  • 第10章 必要な標本サイズを決定しよう
    • 10.1 比較可能性を考える
    • 10.2 検定の検出力
    • 10.3 連続データの2群比較の場合
    • 10.4 割合に関する2群比較の場合
  • 応用編
  • 第11章 2つの変数はどんな関係?〜相関と回帰
    • 11.1 2変量の関係を要約する
    • 11.2 相関係数の解釈
  • 第12章 薬の量と効き目の関係は?〜ロジスティック曲線と判別
    • 12.1 用量反応関係の記述
    • 12.2 判別と閾値
    • 12.3 2×2分割表におけるロジスティック曲線
  • 第13章 打ち切りデータに慣れよう〜生存時間解析
    • 13.1 生存時間データの記述
    • 13.2 生存曲線
    • 13.3 生存確率の差の検定
    • 13.4 コックスの比例ハザードモデル
  • 第14章 同じ土俵で比べよう〜層別化と偏相関係数
    • 14.1 年齢調整済死亡率
    • 14.2 層別化による交絡因子の調整
    • 14.3 偏相関係数による交絡因子の調整
  • 第15章 折れ線を当てはめよう〜重回帰モデルのアイデア
    • 15.1 折れ線回帰
    • 15.2 変量選択
    • 15.3 交互作用項

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