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【HB】人生を変えるきっかけの5冊(~8/21)

目次

  • 第1章 計算機科学者のための生命科学入門
    • 1.1 生命に流れる情報
    • 1.2 親から子へと受け継がれる情報
    • 1.3 遺伝子の発現
    • 1.4 遺伝子発現量の制御
    • 1.5 ノンコーディングRNA
    • 1.6 タンパク質
    • 1.7 パスウエイ
    • 1.8 生命科学という分野の特徴
  • 第2章 多重検定と無限次数多重検定法
    • 2.1 仮説検定
    • 2.2 多重検定
    • 2.3 無限次数多重検定法
    • 2.4 生命情報における応用
  • 第3章 推定量設計の理論と方法
    • 3.1 バイオインフォマティクスにおける推定問題
    • 3.2 記法,記号
    • 3.3 本章で取り扱う推定問題の定式化
    • 3.4 解空間の大きさ
    • 3.5 スコアの導入−スコアモデル−
    • 3.6 最適解の導出
    • 3.7 スコアモデルから確率モデルへ
    • 3.8 分配関数の計算方法
    • 3.9 周辺化確率
    • 3.10 推定方法設計の理論と方法
    • 3.11 期待精度最大化推定の適用例
    • 3.12 解の不確実性とその対処法
    • 3.13 3章のまとめ
  • 付録A 進んだ話題についての補足説明
    • A.1 任意のギャップコストの場合の動的計画法
    • A.2 局所アラインメント
    • A.3 RNA2次構造のエネルギーモデルとMcCaskillのアルゴリズム
    • A.4 バイナリ空間上の点推定問題に対する評価指標
    • A.5 命題3.10の証明
    • A.6 系統樹推定に関する補足