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目次

確率と統計 Webアシスト演習付

確率と統計 Webアシスト演習付

  • 廣瀬 英雄(共著)/ 藤野 友和(共著)
  • 1.記述統計学の基礎
    • 1.1 統計学で扱うデータの形式
    • 1.2 尺度水準
    • 1.3 量的変数に対する分布の把握
    • 1.4 質的変数の要約
    • 1.5 2変量データの記述統計
  • 2.確率の基礎
    • 2.1 確率の考え方
    • 2.2 事象と集合族
    • 2.3 確率の公理と確率空間
    • 2.4 事象の独立性
    • 2.5 ベイズの法則
    • 2.6 確率変数
    • 2.7 期待値と分散
    • 2.8 パーセント点
    • 2.9 確率変数の独立性
    • 2.10 相関係数
  • 3.いろいろな確率分布
    • 3.1 離散分布
    • 3.2 連続分布
    • 3.3 ポアソン分布と指数分布とガンマ分布の関係
  • 4.確率変数の演算
    • 4.1 確率変数の変換
    • 4.2 同時分布と周辺分布
    • 4.3 離散分布の確率変数の和
    • 4.4 連続分布の確率変数の和
    • 4.5 モーメント母関数
  • 5.大数の法則と中心極限定理
    • 5.1 大数の法則
    • 5.2 中心極限定理
  • 6.推定
    • 6.1 点推定
    • 6.2 区間推定
  • 7.仮説検定
    • 7.1 母平均μに関する仮説検定(分散既知)
    • 7.2 母平均μに関する仮説検定(分散未知)
    • 7.3 母比率pに関する仮説検定
    • 7.4 母分散σ2に関する仮説検定
    • 7.5 仮説検定の考え方
  • 8.2つの母集団の比較
    • 8.1 平均の差に関する推定・検定(分散共通)
    • 8.2 平均の差に関する推定・検定(分散既知)
    • 8.3 平均の差に関する推定・検定(分散未知)
    • 8.4 分散の比に関する推定・検定
    • 8.5 母比率の差に関する推定・検定
  • 9.回帰と相関
    • 9.1 回帰係数,予測値の確率分布
    • 9.2 回帰係数,予測値の区間推定
    • 9.3 回帰係数の仮説検定
    • 9.4 相関係数の仮説検定
    • 9.5 相関係数の区間推定
  • A.オンライン演習「愛あるって」
    • A.1 「愛あるって」の理論的背景
    • A.2 「愛あるって」の使い方