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目次

欠測データの統計解析

欠測データの統計解析 (統計解析スタンダード)

  • 阿部 貴行(著)/ 国友 直人(編集)/ 竹村 彰通(編集)/ 岩崎 学(編集)
  • 1.統計学と欠測データ
    • 1.1 完全データと欠測データ
    • 1.2 研究デザインと欠測データの種類
    • 1.3 欠測データの統計解析の歴史
    • 1.4 欠測データの問題点
    • 1.5 欠測データと統計解析ソフト
    • 1.6 本章のまとめと2章以降の構成
  • 2.欠測データの統計解析の枠組み
    • 2.1 表記法
    • 2.2 欠測のパターン
    • 2.3 欠測のメカニズム
    • 2.4 無視可能性
    • 2.5 本章のまとめ
  • 3.単純な統計手法
    • 3.1 complete‐case解析
    • 3.2 重み付け解析
    • 3.3 available‐case解析
    • 3.4 単一値補完法
    • 3.5 本章のまとめ
  • 4.尤度に基づく統計解析
    • 4.1 最尤推定法
    • 4.2 ベイズ推定法
    • 4.3 欠測パターンが単調な場合の最尤推定
    • 4.4 欠測パターンが非単調な場合の最尤推定
    • 4.5 打ち切りがある生存時間データの最尤推定
    • 4.6 本章のまとめ
  • 5.多重補完法
    • 5.1 多重補完法とは
    • 5.2 補完モデル
    • 5.3 多重補完法を使う際の留意点
    • 5.4 統計ソフトウェア
    • 5.5 本章のまとめ
  • 6.反復測定データの統計解析
    • 6.1 一般線形混合効果モデル
    • 6.2 一般化推定方程式
    • 6.3 一般化推定方程式のMARへの拡張
    • 6.4 一般化線形混合効果モデル
    • 6.5 統計ソフトウェア
    • 6.6 本章のまとめ
  • 7.MNARの統計手法
    • 7.1 MNARのモデル
    • 7.2 パターン混合モデル
    • 7.3 選択モデル
    • 7.4 本章のまとめ
  • おわりに
  • Appendix A.傾向スコア
  • Appendix B.単調な欠測パターンのMLE
  • Appendix C.多重補完法のベイズ回帰法の詳細

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