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目次

  • 第1章 統計的推測の概念
    • §1.1 はじめに
    • §1.2 確率的モデル
    • §1.3 モデルの定め方
    • §1.4 記号の約束
  • 第2章 1つの母数の推定
    • §2.1 くり返し測定
    • §2.2 ノンパラメトリックモデルの下での推定
    • §2.3 対称な誤差分布の場合
    • §2.4 正規分布の場合
    • §2.5 一般の分布形の場合
    • §2.6 局所最小分散不偏推定量
    • §2.7 最尤推定量
    • §2.8 ノンパラメトリックな推定法
    • §2.9 ロバスト推定
  • 第3章 仮説検定
    • §3.1 仮説検定
    • §3.2 Neyman−Pearsonの基本定理
    • §3.3 不偏検定
    • §3.4 ノンパラメトリック検定
    • §3.5 ノンパラメトリック検定の検出力
    • §3.6 区間推定
    • §3.7 ノンパラメトリック信頼区間
  • 第4章 線形モデルの解析
    • §4.1 線形回帰モデル
    • §4.2 最小2乗法
    • §4.3 正規誤差の場合
    • §4.4 モデルの仮定の吟味
    • §4.5 線形重回帰モデル
    • §4.6 正規誤差モデルと分散分析
    • §4.7 変数選択の問題
    • §4.8 一般最小2乗法
    • §4.9 非正規性の問題

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