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目次

  • 第1編 イントロダクション−エンジニアのための脳科学とは?
    • 第1講 脳の構造から機能を探る
    • 第2講 ハードウェアとしての耳−耳の構造と人工内耳の発明
    • 第3講 脳の予測機能−22個の電極が3万本の聴神経を代替できる理由
  • 第2編 神経細胞編
    • 第4講 神経細胞とネットワーク−なぜ脳には“シワ”があるのか
    • 第5講 神経信号の正体−神経細胞が電気で情報を伝える仕組み
    • 第6講 神経細胞の情報処理メカニズムと神経インターフェイス−人間に五感をもたらす仕組み
  • 第3編 運動編
    • 第7講 筋肉と骨格−生物の運動をつくり出す機構と制御
    • 第8講 筋肉の制御回路−運動ニューロンによる身体の動作制御
    • 第9講 脊髄−運動パターン生成器
    • 第10講 大脳皮質の運動関連領野−階層的な運動制御
    • 第11講 小脳−フィードバック誤差学習による身体モデル構築
  • 第4編 知覚編
    • 第12講 おばあさん細胞仮説−脳の階層性がもたらす“概念”の形成
    • 第13講 神経細胞の情報処理メカニズムと分散表現−神経細胞のチームプレーを可能にする脳内クロック
    • 第14講 機能マップと神経ダーウィニズム−脳による学習のメカニズム
    • 第15講 脳の省エネ戦略−自己組織化マップと深層学習による効率的な情報表現
    • 第16講 脳をリバース・エンジニアリングしてみよう−脳の仕組みを,機能に結びつける
  • 第5編 芸術編
    • 第17講 脳と芸術−脳は分布に反応する
    • 第18講 好き嫌いの法則性−ヒトの“好み”に作用する進化の淘汰圧とドーパミン報酬信号
    • 最終講 芸術の法則性と芸術家の芸風−芸術のエッセンスは脳への訴求力