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セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
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目次

  • はじめに
  • 第一部 データを集める・眺める・調べる
    • 1 伸びない英語の成績
    • データを眺めてみよう/★コラム1/データを組み合わせてみよう
    • 2 みんなの家の貯蓄額って、こんなに多いの?
    • 平均値と中央値の違いを知ろう/ヒストグラムを作ってみよう/★コラム2/分布の形状を推測しよう
    • 3 遅くなった結婚年齢−散らばり度合いを考えよう
    • 晩婚化? 分散化?/散らばりの指標を考える/偏差値を考えよう/データの分布と散らばり具合/その他の指標
    • 4 広がる格差を確認する方法
    • 格差を測ってみよう/1%のお金持ちと格差の関係とは?/★コラム3
    • 5 関係性を確認しよう
    • 相関を考える/相関の強弱とデータの分布/もうひとつの相関−順位相関とは/★コラム4
    • 6 確率分布とは何だ?
    • 確率分布をイメージする/正規分布を理解しよう/確率分布のいろいろ
    • 7 推定と検定の考え方
    • 標本と母集団の関係/母平均を推定しよう/仮説を検定する/検定にまつわる話/信頼区間を正確に理解しよう
    • 8 推定と検定を利用してみよう
    • アンケートに必要なサンプル数は?/アンケート枚数の決定/どっちのクラスが優秀か?/★コラム5
    • 9 バラツキの差を探る
    • 分散分析の考え方/分散分析の検定
  • 第二部 データを考察する・分析する・検証する
    • 1 散布図に直線を引こう−回帰分析の考え方入門
    • 身長は回帰する?/因果と相関の違いを考えよう/散布図に直線を引こう/★コラム6/どう直線を引くか?/再び景気と失業の関係を考えよう/★コラム7/原因はひとつだけではない
    • 2 回帰分析の確からしさを考える
    • ちょっと形式的ですが…/攪乱項は正規分布にしたがう/検定に挑戦しよう/再び、景気と失業の関係を考える
    • 3 勉強するほど成績は上昇するのか
    • 量を表すデータと質を表すデータ/質的データを分析する/プロビット分析とロジット分析/★コラム8
    • 4 データをまとめて分析しよう
    • データをまとめて表現しよう/プーリング推定とビトウィーン推定/固定効果モデルとは
    • 5 多くのデータをまとめて扱う
    • データを縮約する/主成分分析の例/多変量解析への誘い/★コラム9
    • 6 時系列データを扱う方法
    • 成長率を計算する/時系列データの特徴とは/自己相関とは何か/自己回帰モデルを推定する/ランダム・ウォーク
  • 付録 論文の書き方と統計分析
    • 1 実証分析が大事な理由とは
    • 実証分析とは何か/現実を説明する/「経験と勘」からエビデンスへ
    • 2 実証分析を使った論文・レポートの書き方
    • テーマの選定/リサーチ・クエスチョンの重要性/実証論文の構成/★コラム10 統計と分析のためのソフト
  • これからさらに学びたい人へ−読書案内
  • おわりに