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【HB】丸善日本橋店×hontoブックツリー ~12人の賢者に学ぶ!~日本橋ビジネススクール(~1/13)

目次

  • 1.データの整理とベイズの定理
    • 1.1 データ分布
    • 1.2 理論分布
    • 1.3 理論分布の性質
    • 1.4 ベイズの定理
    • 1.5 事前分布によせて
    • 1.6 モンティ・ホール問題
    • 1.7 章末問題
  • 2.MCMCと正規分布の推測
    • 2.1 マルコフ連鎖モンテカルロ法
    • 2.2 事後分布
    • 2.3 予測分布
    • 2.4 母数と予測分布に関するベイズ的推測
    • 2.5 生成量
    • 2.6 研究仮説が正しい確率
    • 2.7 論文・レポートでの報告文例
    • 2.8 章末問題
  • 3.独立した2群の差の推測
    • 3.1 独立した2群のデータ
    • 3.2 母平均の差
    • 3.3 効果量
    • 3.4 非重複度
    • 3.5 優越率
    • 3.6 閾上率
    • 3.7 分析
    • 3.8 標準偏差が異なる正規分布モデル
    • 3.9 章末問題
  • 4.対応ある2群の差と相関の推測
    • 4.1 対応ある2群のデータ
    • 4.2 2変量正規分布
    • 4.3 相関を考慮した個人内変化の分析
    • 4.4 標準偏差が異なる2変量正規分布モデル
    • 4.5 章末問題
  • 5.実験計画による多群の差の推測
    • 5.1 独立した1要因の推測
    • 5.2 独立した2要因の推測
    • 5.3 章末問題
  • 6.比率とクロス表の推測
    • 6.1 カテゴリカル分布
    • 6.2 比率の推測Ⅰ(1つの2項分布)
    • 6.3 比率の推測Ⅱ(1つの多項分布)
    • 6.4 独立したクロス表の推測(複数の2項分布)
    • 6.5 対応あるクロス表の推測(1つの多項分布に構造が入る)
    • 6.6 章末問題