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目次

統計学の基礎

統計学の基礎

  • 片野 修一郎(著)
  • 第1章 データ処理
    • 1.1 イントロダクション
    • 1.2 度数分布表
    • 1.3 ヒストグラムと度数折れ線
    • 1.4 代表値
    • 1.5 散布度
  • 第2章 確率の基本事項
    • 2.1 確率の定義
    • 2.2 場合の数
    • 2.3 事象の独立性
    • 2.4 ベルヌーイ試行
  • 第3章 確率変数と確率分布
    • 3.1 確率変数
    • 3.2 連続型確率変数
    • 3.3 確率(密度)関数
    • 3.4 確率(密度)関数の当てはまり
    • 3.5 期待値または平均
    • 3.6 2項分布
  • 第4章 正規分布
    • 4.1 正規分布とその特性
    • 4.2 標準正規分布表の読み方と実際の計算
    • 4.3 中心極限定理
    • 4.4 なぜ正規分布が重要なのか
  • 第5章 正規分布から派生する分布
    • 5.1 χ2分布
    • 5.2 t分布
    • 5.3 F分布
  • 第6章 母集団と標本
    • 6.1 母集団と標本
    • 6.2 推測統計学における標本の役割
    • 6.3 標本分布
    • 6.4 母平均推定の原理
    • 6.5 標本の抽出
  • 第7章 統計的推測論
    • 7.1 点推定
    • 7.2 区間推定
  • 第8章 統計的仮説検定
    • 8.1 仮説検定の考え方
    • 8.2 仮説検定の流れ−母平均の検定
    • 8.3 母分散の検定
    • 8.4 等分散検定
    • 8.5 母平均の差の検定
    • 8.6 等比率検定
    • 8.7 多群間の比較検定
    • 8.8 適合度の検定
    • 8.9 独立性の検定
  • 付録A 度数分布表の平均
  • 付録B 2項分布の平均と分散,χ2分布
    • B.1 2項分布の平均と分散
    • B.2 χ2分布の確率密度関数
  • 付録C 無限積分
  • 付録D 確率変数の平均・分散の性質
    • D.1 1次元の場合
    • D.2 多次元の場合
    • D.3 標本分散が母分散の不偏推定量でないこと
  • 付録E 正規分布の平均と分散
  • 付録F ガンマ関数とベータ関数
  • 付録G 線型合同法による擬似乱数の周期
  • 付録H ピアソンの離散型χ2値