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目次

研究論文を読み解くための多変量解析入門 応用篇 SEMから生存分析まで

研究論文を読み解くための多変量解析入門 応用篇 SEMから生存分析まで

  • L.G.グリム(編)/ P.R.ヤーノルド(編)/ 小杉 考司(監訳)
  • 第1章 多変量解析への招待
    • 1 本書の目的
    • 2 多変量解析って一体何?
    • 3 測定の尺度
    • 4 本書の章立て
    • 5 結論
  • 第2章 信頼性と一般化可能性理論
    • 1 信頼性と科学
    • 2 信頼性の古典的見方
    • 3 一般化可能性理論
    • 4 2つの例
    • 5 多変量一般化可能性理論
    • 6 注意点,厄介な問題,未解決の事柄
  • 第3章 項目反応理論
    • 1 古典的テスト理論
    • 2 項目反応理論
    • 3 1パラメータモデルの計算
    • 4 実際の例
    • 5 まとめ
  • 第4章 測定の妥当性を検証する
    • 1 妥当性の一般的定義
    • 2 妥当性の一般的多様性
    • 3 テストの妥当性の種類
    • 4 多特性多方法行列
    • 5 多特性多方法行列を分析する方法
    • 6 まとめ
  • 第5章 クラスター分析
    • 1 概要
    • 2 クラスター分析はどのように振る舞うのか?
    • 3 クラスター分析の決定過程
    • 4 クラスター分析の例:どのような人がホームレスになるのか?
    • 5 決定過程のまとめ
    • 6 応用例:HATCOデータベース
    • 7 まとめ
  • 第6章 因子分析におけるQ技法−二相データの因子分析におけるバリエーションの1つ
    • 1 関係性の様々な行列と因子分析の技法
    • 2 因子分析におけるQ技法の問いと論点
    • 3 実例
    • 4 考察
  • 第7章 構造方程式モデリング
    • 1 概観
    • 2 技術的な問題
    • 3 5つの有益なモデル
    • 4 ソフトウェアパッケージ
  • 第8章 構造方程式モデリングの十ケ条
    • 1 SEMにおける7つの重要な問題
    • 2 2つの大きな勘違い
    • 3 良いSEMのための十ケ条
  • 第9章 正準相関分析
    • 1 正準計算の基本的な論理
    • 2 一般線形モデルにおける正準相関分析
    • 3 結果の解釈
    • 4 分析における2つの落とし穴
    • 5 まとめ
  • 第10章 反復測定分析−ANOVA,MANOVA,HLM
    • 1 座の方法
    • 2 反復測定分散分析
    • 3 反復測定多変量分散分析
    • 4 プレテスト−ポストテストデザインの分析
    • 5 階層線形モデルを用いた時系列データの分析
    • 6 まとめ
  • 第11章 生存分析
    • 1 生存分析の概念
    • 2 生存分析の仮定
    • 3 生存推定を計算する
    • 4 複数サンプルに対する生存分析
    • 5 生存回帰分析:Cox回帰分析
    • 6 生存分析についてのいくつかの特別なトピック
    • 7 まとめ