サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

2017年間ランキング

児童書・絵本・文房具 全品ポイント2倍キャンペーン (~12/26)

目次

ウェブデータの機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)

ウェブデータの機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

  • ダヌシカ ボレガラ(著)/ 岡崎 直観(著)/ 前原 貴憲(著)/ 杉山 将(編)
  • 第1章 ウェブと機械学習
    • 1.1 はじめに
    • 1.2 ウェブから社会を観測する
    • 1.3 データ分析の段階
    • 1.4 ウェブデータの特徴
    • 1.5 ウェブデータの種類
    • 1.6 ウェブデータで機械学習を行う際の課題
  • 第2章 バースト検出
    • 2.1 はじめに
    • 2.2 移動平均線収束拡散法
    • 2.3 ポアソン過程
    • 2.4 Kleinbergのバースト検出
    • 2.5 まとめ
  • 第3章 評判分類の学習
    • 3.1 評判分類
    • 3.2 素性抽出
    • 3.3 素性選択
    • 3.4 素性の値
    • 3.5 評判分類器の学習
    • 3.6 ロジスティック回帰による評判分類器学習
    • 3.7 多値評判分類学習
    • 3.8 評判分類の評価
    • 3.9 評判情報辞書
    • 3.10 評判分類における分野適応
    • 3.11 構造対応学習
    • 3.12 まとめ
  • 第4章 意味表現の学習
    • 4.1 意味表現
    • 4.2 分布的意味表現
    • 4.3 分散的意味表現
    • 4.4 連続単語袋詰めモデル
    • 4.5 連続スキップグラムモデル
    • 4.6 大域ベクトル予測モデル
    • 4.7 意味表現の評価
    • 4.8 単語の意味表現ベクトルの可視化
    • 4.9 分散的意味表現における行列分解
    • 4.10 まとめ
  • 第5章 グラフデータの機械学習
    • 5.1 リンク構造に基づくデータマイニング
    • 5.2 グラフの定義
    • 5.3 ページランク
    • 5.4 パーソナライズド・ページランク
    • 5.5 ラベル拡散法
    • 5.6 チェイランク
    • 5.7 ページランクの応用例:スパムページの検出
    • 5.8 HITS
    • 5.9 シムランク
    • 5.10 まとめ
  • 第6章 順序学習
    • 6.1 検索エンジンと順序学習
    • 6.2 静的順序と動的順序
    • 6.3 順序学習のための素性
    • 6.4 順序学習手法の分類
    • 6.5 点順序学習手法
    • 6.6 対順序学習手法
    • 6.7 リスト順序学習手法
    • 6.8 まとめ
  • 付録A
    • A.1 スカラー値をベクトルで微分
    • A.2 内積を片方のベクトルで徴分
    • A.3 l2ノルムの二乗をベクトルで微分
    • A.4 行列の特異値分解による行列近似
    • A.5 ソフトマックス関数

情報理論・情報科学 ランキング

情報理論・情報科学のランキングをご紹介します一覧を見る

前へ戻る

次に進む