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目次

カラーイメージで学ぶ統計学の基礎 新版 第2版

カラーイメージで学ぶ統計学の基礎 新版 第2版

  • 市原 清志(著)/ 佐藤 正一(著)/ 山下 哲平(著)
  • 第1章 統計学とは
    • 統計学とは
    • 統計の2つの機能
  • 第2章 記述統計
    • 標本の分布
    • 正規分布の特徴と使い方
    • 分布の特徴点の表し方
  • 第3章 検定の原理
    • 統計的仮説検定の目的と理論
    • 検定の原理を考えよう(平均値の検定)
  • 第4章 関連2群の差の検定
    • 1標本t検定(パラメトリック法)
    • 統計学的推定(平均値の検定の場合)
    • 一標本Wilcoxon検定(ノンパラメトリック法)
  • 第5章 独立2群の差の検定
    • 2標本t検定(パラメトリック法)
    • 統計学的推定(平均値の差の検定の場合)
    • 等分散性の検定(F検定)
    • Mann−Whitney検定(ノンパラメトリック法)
  • 第6章 判断分析
    • 感度・特異度・ROC解析
    • ROC分析による2群の判別度の分析
    • カットオフ値の設定法
  • 第7章 出現度数に関する検定
    • 一要因の場合
    • 2要因の場合
  • 第8章 独立多群間の比較
    • 多群間の同時比較が必要な場合
    • 一元配置分散分析(one‐way ANOVA)
    • Kruskal−Wallis検定
  • 第9章 相関と回帰直線
    • 相関係数
    • スピアマン順位相関係数
    • 回帰直線(linear regression)
  • 第10章 適切な統計処理に必要な考え方
  • 第11章 実験してみよう
    • 実験してみよう
  • 解答集
  • 統計表
  • 付録
    • 付属CDとStatFlexのインストール
    • StatFlexの機能と基本的な使い方
    • StatFlex製品版との違い
  • 第12章 参考文献