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目次

  • 第1章 アルゴリズムの基礎概念
    • 1.1 計算のモデル
    • 1.2 計算量
    • 1.3 再帰的アルゴリズム
    • 1.4 グラフと木
    • 演習問題1
  • 第2章 基本データ構造とその実現
    • 2.1 リスト
    • 2.2 スタック
    • 2.3 キュー
    • 2.4 ヒープ
    • 演習問題2
  • 第3章 ソーティング
    • 3.1 バケットソート
    • 3.2 素朴なアルゴリズム
    • 3.3 マージソート
    • 3.4 クイックソート
    • 3.5 ヒープソート
    • 演習問題3
  • 第4章 探索のためのデータ構造
    • 4.1 2分探索
    • 4.2 2分探索木
    • 4.3 平衡2分探索木
    • 4.4 最適2分探索木
    • 4.5 ハッシング
    • 演習問題4
  • 第5章 ストリングマッチング
    • 5.1 素朴なアルゴリズム
    • 5.2 クヌース・モーリス・プラットのアルゴリズム
    • 5.3 ボイヤー・ムーアのアルゴリズム
    • 演習問題5
  • 第6章 高速フーリエ変換(FFT)
    • 6.1 離散フーリエ変換
    • 6.2 高速フーリエ変換のアルゴリズム
    • 演習問題6
  • 第7章 グラフとネットワークのアルゴリズム
    • 7.1 グラフと根付き木の表現
    • 7.2 グラフの探索
    • 7.3 2連結成分への分解
    • 7.4 最小スパニング木
    • 7.5 最短路
    • 7.6 最大フロー
    • 7.7 2部グラフのマッチング
    • 演習問題7
  • 第8章 アルゴリズム設計の基本的技法
    • 8.1 分割統治法
    • 8.2 動的計画法
    • 8.3 グリーディ法
    • 8.4 分枝限定法
    • 8.5 局所探索法と発見的アルゴリズム
    • 演習問題8

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