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目次

統計学

統計学

  • 久保川 達也(著)/ 国友 直人(著)
  • 第1章 統計学とその役割
    • 1.1 データは語る
    • 1.2 統計の役割
  • 第Ⅰ部 基礎事項
  • 第2章 分布の特徴を探る
    • 2.1 分布の特徴
    • 2.2 分布の中心
    • 2.3 分布の散らばり
    • 2.4 データの標準化と歪度,尖度
    • 2.5 発展的事項
  • 第3章 度数分布から不平等度を測る
    • 3.1 度数分布とヒストグラム
    • 3.2 ローレンツ曲線とジニ係数
    • 3.3 ローレンツ曲線の例
    • 3.4 発展的事項
  • 第4章 変数間の関係性をみる
    • 4.1 相関
    • 4.2 回帰
    • 4.3 偏相関
    • 4.4 発展的事項
  • 第Ⅱ部 確率
  • 第5章 確率の基礎
    • 5.1 確率と事象
    • 5.2 条件付き確率と事象の独立性
    • 5.3 発展的事項
  • 第6章 確率分布と期待値
    • 6.1 離散確率変数と確率関数
    • 6.2 連続確率変数と確率密度関数
    • 6.3 確率分布の平均と分散
    • 6.4 確率変数の標準化と変数変換
    • 6.5 発展的事項
  • 第7章 代表的な確率分布
    • 7.1 離散確率分布
    • 7.2 連続分布
    • 7.3 発展的事項
  • 第8章 多変数の確率分布
    • 8.1 同時確率分布と周辺分布
    • 8.2 期待値,共分散,相関
    • 8.3 2つ以上の確率変数の分布
    • 8.4 発展的事項
  • 第Ⅲ部 統計的推測
  • 第9章 ランダム標本と標本分布
    • 9.1 標本と統計量
    • 9.2 標本平均の性質
    • 9.3 標本平均の分布
    • 9.4 代表的な統計量の性質
    • 9.5 正規母集団の代表的な標本分布
    • 9.6 発展的事項
  • 第10章 推定
    • 10.1 点推定
    • 10.2 最尤法とモーメント法
    • 10.3 平均2乗誤差による評価
    • 10.4 区間推定
    • 10.5 発展的事項
  • 第11章 仮説検定
    • 11.1 仮説検定の考え方
    • 11.2 正規母集団に関する検定
    • 11.3 近似分布に基づいた検定
    • 11.4 カイ2乗適合度検定
    • 11.5 発展的事項
  • 第12章 回帰分析
    • 12.1 単回帰モデル
    • 12.2 決定係数と残差分析
    • 12.3 重回帰モデル
    • 12.4 分散分析
    • 12.5 ロジスティック回帰モデル
    • 12.6 発展的事項
  • 第Ⅳ部 社会・経済・時系列データ
  • 第13章 経済・社会データと統計分析
    • 13.1 有限母集団と標本調査
    • 13.2 時系列データ
    • 13.3 経済指数の利用
  • 第14章 時系列の統計分析
    • 14.1 時系列データと統計モデル
    • 14.2 自己回帰移動平均モデル
    • 14.3 発展的事項
  • 付録1 統計計算ソフトウェア
    • (1)R入門
    • (2)エクセル入門
  • 付録2 数学の基礎知識
    • (1)基本事項
    • (2)微分積分
    • (3)行列と行列式