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目次

人工知能 改訂2版

人工知能 改訂2版 (IT Text)

  • 本位田 真一(監修)/ 松本 一教(共著)/ 宮原 哲浩(共著)/ 永井 保夫(共著)/ 市瀬 龍太郎(共著)/ 情報処理学会(編集)
  • 第1章 人工知能の歴史と概要
    • 1.1 人工知能の歴史
    • 1.2 人工知能とは何だろうか:チューリングテスト
    • 1.3 記号主義とコネクショニズム
    • 1.4 人工知能研究の立場と汎用人工知能
    • 1.5 伝統的人工知能技術:エキスパートシステム
    • 1.6 人工知能技術の拡がり
    • 1.7 本書の構成と使い方
    • 演習問題
  • 第2章 探索による問題解決
    • 2.1 探索による問題解決とは
    • 2.2 グラフによる探索問題の定式化
    • 2.3 コストを考慮した探索
    • 2.4 これからの発展
    • 演習問題
  • 第3章 知識表現と推論の基礎
    • 3.1 命題論理
    • 3.2 述語論理
    • 3.3 融合原理
    • 3.4 これからの発展
    • 演習問題
  • 第4章 知識表現と利用の応用技術
    • 4.1 プロダクションシステム
    • 4.2 論理型プログラミング言語Prolog
    • 4.3 意味ネットワークとフレーム表現
    • 4.4 曖昧な知識の表現と推論
    • 4.5 制約の表現と利用
    • 4.6 これからの発展
    • 演習問題
  • 第5章 機械学習とデータマイニング
    • 5.1 丸暗記から機械学習へ
    • 5.2 回帰と識別ルールの学習
    • 5.3 データの種類
    • 5.4 パーセプトロンの登場と限界
    • 5.5 深層学習(ディープラーニング)の登場
    • 5.6 サポートベクターマシン
    • 5.7 決定木学習
    • 5.8 クラスタリング
    • 5.9 データマイニングの重要性
    • 5.10 相関ルールのデータマイニング
    • 5.11 データマイニングプロセス
    • 5.12 これからの発展
    • 演習問題
  • 第6章 知識モデリングと知識流通
    • 6.1 知識モデリングの目的
    • 6.2 UMLによるモデリング
    • 6.3 知識流通の技術
    • 6.4 XMLによる知識表現と流通
    • 6.5 これからの発展
    • 演習問題
  • 第7章 Web上で活躍するこれからのAI
    • 7.1 Webの仕組みと限界
    • 7.2 メタデータで意味を表す
    • 7.3 セマンティックWebの実現技術
    • 7.4 セマンティックWebと関連する産業界の動向
    • 7.5 WebサービスとセマンティックWeb
    • 7.6 これからの発展
    • 演習問題
  • 第8章 社会で活躍するAIに向けて
    • 8.1 クラウドコンピューティングと並列分散コンピューティング
    • 8.2 ビッグデータとストリーム学習
    • 8.3 人工知能システムの品質保証
    • 8.4 人工知能と倫理
    • 演習問題

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